昆仑分布式数据库技术优势

上章节介绍了昆仑分布式数据库的技术特点，这章紧接上文带来数据库的技术优势。

一、开源、扬众长避众短

1.1 集3大主要数据库Oracle、MySQL、PostgreSQL的强项于一身并产生1+1>>2的放大效应，可以广泛汇聚社区能量，产生长久的价值和生命力。

• Oracle:存储引擎，查询处理。

• innodb完全遵从Oracle的存储引擎的设计。

• MySQL:innodb存储引擎和 binlog 复制(RBR)。

• PostgreSQL:查询处理能力在所有开源RDBMS中最强。

• MySQL&PostgreSQL开源社区的人力资源和技术资源。

1.2 避免它们的弱项

• Oracle:硬件和软件昂贵，成本过高:无法做到安全可控，政策合规。

• MySQL:查询处理的性能和功能有限:单机数据库，无法水平弹性扩容。

• PostgreSQL:存储引擎不适合重负载OLTP负载.

二、查询处理能力

2.1 计算节点支持PostgreSQL的所有主要查询处理功能。

• 支持绝大多数DDL和所有DML语法和功能。

• 例外:外键和触发器，tablespace和存储相关功能，WAL replication。

• 支持所有基本数据类型。

• 数值，字符串，text/blob，时间1日期/时间戳/money/enum，序列等等。

• 支持高级查询处理功能。

• 任意跨shard的多表连接，子查询，存储过程。

• OLAP分析能力:聚集函数，window函数，grouping sets， cube, rollup。

• CTE，视图，物化视图，真prepared stmt，jit.

2.2 计算节点兼容MySQL和Oracle的常用SQL语法(*)。

• 支持MySQL客户端协议(*)

• 去O的迁移工作量较小，技术人员技能可平移，学习曲线平缓(*)

三、全方位数据安全保障

3.1 在数据源头控制数据访问更加安全可靠。

• 统一/多层级/灵活动态配置访问控制规则。

• 应用层面访问控制的多种缺陷。

• 不统一:多种应用访问同一个数据库，每个应用都需要规则配置甚至编码实现。

• 不灵活动态:硬编码的访问控制规则，不容易修改。

• 不安全:控制策略和规则本身会泄露信息。

3.2 多层级细粒度的访问控制。

• 多层级的用户/角色。

• 多层级的数据库对象:数据库/schema/表/视图/列。

• 多层级管理各种数据库对象的访问控制规则。

3.3 用户数据全系统加密:数据文件和binlog文件以及日志文件均可加密；

SSL全链路加密，安全传输数据； 多级（database，schema，table，view，column）细粒度访问控制。

四、兼容并蓄

4.1 计算节点开放架构。

• Extension:无缝兼容PostgreSQL生态，PostGIS等。

• FDW(foreign data wrapper):可以实现接口来读取所有主流数据源。

• hadoop生态:hbase，hive等。

• 主流数据库:Oracle,MSSQL Server,DB2,MySQL，PostgreSQL等等

• 列存储(OLAP)和时序数据库。

4.2 计算节点其他优势。

• 完善的i18n/globalization/localization支持。

• 时区，字符集和collation。

• 多语言能力。

五、多层级多方面的扩展能力

5.1 按需弹性水平扩展能力。

• 多个读写节点，处理读写负载都可以按需扩展处理能力。

• 无共享(sharenothing)，无单点依赖。

• 无性能瓶颈，无计算/存储能力瓶颈。

• 按需增减计算节点和存储集群/节点。

• 透明的按需扩展，业务系统和最终用户无感知。

• 存储集群扩容速度可调，对数据源节点的计算/存储/网络资源消耗可控。

5.2 全系统并行计算能力。

• 充分发挥服务器的并行工作能力。

• 多核并行。

• 存储系统并行。

• 网络系统并行。

六、其它优势

6.1 不用固定分区数量，而是可以每个表不同的分区数量，分区规则（3种），并且可以使用任意数量的分区列，甚至对于小表可以完全不分区。

6.2 存储集群

• 性能领先:分布式事务处理性能大大高于社区版本http//www.zettadbcom/blogs/perf-cmp-mysql。

• 完备的容灾能力:填补社区版MySQL80的分布式事务处理的容灾能力空白。

• https://fosdemorg/2021/schedule/event/mysqlxal

• 本技术分享视频的国内地址:https//wwwbilibilicom/video/BV1zo4y1d7pu

• 原生的onlineDDL功能:快速加列。

6.3 昆仑数据库 VS MySQL:使用昆仑数据库管理小规模数据的优势。

• 放大了单-MySQL集群的能力，按需水平扩展能力和更强大的数据分析能力。

• 更简单方便地使用MySQL集群:自动切主并维护mysql集群状态。

• 并行查询处理，备机读。

6.4 集群结构简单，不依赖第三方模块和软件(etcd/zookeeper等)

• 产品质量可控。

• 人力负担小。

注意：上方（*） 的条目是即将支持的功能

推荐阅读：

KunlunBase架构介绍 - Powered by MinDoc (kunlunbase.com)http://www.kunlunbase.com:8181/docs/b/b-1dnl0ff08vm42KunlunBase技术优势介绍 - Powered by MinDoc (kunlunbase.com)http://www.kunlunbase.com:8181/docs/b/b-1dnl0hidnehicKunlunBase技术特点介绍 - Powered by MinDoc (kunlunbase.com)http://www.kunlunbase.com:8181/docs/b/b-1dnl0gmd9l44gKunlun-Storage vs PostgreSQL OLTP 测试 - Powered by MinDoc (kunlunbase.com)http://www.kunlunbase.com:8181/docs/b/b-1dq86ad4auj8ePostgreSQL vs MySQL TPC-H 测试 - Powered by MinDoc (kunlunbase.com)http://www.kunlunbase.com:8181/docs/b/b-1dp6drao3djef

END

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！