文章目录

• 1. 题目描述
• 2. 项目细节分析
• • 定时爬取任务思路
  • 避免多次爬取数据重复问题
  • 网站结构
  • 根据爬取信息确认招标地区
• 3. 项目代码
• 4. 运行截图

1. 题目描述

中北大学信息安全技术爬虫课程设计
题目 5：招投标信息分析系统 （20050441 2005031113）

要求：文档内容至少包含系统结构、功能模块图、功能流程图、数据流图。实现语言不限。自动访问http://www.ccgp.gov.cn/获取信息

子题目 1：网络爬虫获取招标信息 要求：获取数据数量大于 2 万条，自定义多媒体格式（包括图片、声音、pdf 文件）保存在数据库中。关键字用例可自定义。统计下载数据，过滤数据。能显示、查找数据信息。每 24 小时采集一次。

子题目 2：网络爬虫获取中标信息 要求：获取数据数量大于 2 万条，自定义多媒体格式（包括图片、声音、pdf 文件）保存在数据库中。关键字用例可自定义。统计下载数据，过滤数据。能显示、查找数据信息。每 24 小时采集一次。

子题目 3：针对某一地区发出的招标信息进行分析，对该地区可实现画像，自动分析出该地区的招标特点及经济发展水平

子题目 4：对获取到的 pdf 文件进行解码，数据保存入数据库中，在数据库中增删改查。可多条件查询。

这份源代码实现的是子题目 1 和子题目 3

2. 项目细节分析

此项目中的路径均是绝对路径，需要根据实际项目位置修改。 修改完路径后点击 autoSpider 即可运行

定时爬取任务思路

24小时爬取功能实现
使用Windows系统自带的任务计划程序来实现定时执行Python程序的功能。具体操作步骤如下：

打开“任务计划程序”，可以在Windows搜索栏中输入“任务计划程序”来打开。

在左侧面板中找到“任务计划程序库”，右键点击并选择“创建任务”。

在弹出的对话框中，输入任务名称并勾选“使用最高权限运行”。

切换到“触发器”选项卡，点击“新建”，设置触发器的具体时间和频率，如每天、每周、每月等。

切换到“操作”选项卡，点击“新建”，在“程序或脚本”一栏中输入bat文件路径

点击“确定”保存设置，任务计划程序会自动执行Python程序，可以在“历史记录”中查看执行情况。

避免多次爬取数据重复问题

为了避免爬取到重复信息，这里再项目中创建了log.txt文件用来记录爬虫爬取的最新状态，如果今日的爬虫爬取到日志信息状态时，说明已经把最新的信息爬取完毕，直接退出爬虫并且更新信息即可

所以可以分析出，这个项目如果这样设计的话是不支持多线程的

网站结构

公开招标网站信息比较简单，可以直接通过GET方法获取。

我使用BS4进行解析，因为不同地方的招标信息细节结构可能不一样，但是都是存在同一个div标签下

根据爬取信息确认招标地区

这里选择优先级不同的方式统计，扫描爬取到的信息，按照优先级统计地区出现的次数，最后根据次数最多的城市的省份划分区域

这个项目使用了一个比较大的字典保存信息

3. 项目代码

由于代码比较多，这里只展示部分，完整项目Github上

from lxml import etree
from Spider.Seleium.msg_xpath import dialog
from Spider.Seleium.tool import unit_tool
from Spider.Seleium.tool import save
import openpyxl as op# 多线程爬虫
from queue import Queuedef setup():# 打开保存文件wb = op.load_workbook('C:\\Users\\30309\\Desktop\\GovSpider\\Spider\\Seleium\\data.xlsx')# print(wb.get_named_ranges())  # 输出工作页索引范围# print(wb.get_sheet_names())  # 输出所有工作页的名称# 取第一张表# ws = wb.get_sheet_names()# table = wb.get_sheet_by_name(ws[0])table = wb.active# print(table.title)  # 输出表名nrows = table.max_row  # 获得行数ncol = table.max_column  # 获得行数print(nrows, ncol)# 读取配置文件head, endLine = save.readLog()# 从配置文件中获取是否添加头部信息have_head = Falseif head.find('True') != -1:have_head = Truedialog_flag = FalseprevLine = []end = False# 爬取第1到第25页数据for page in range(1, 25):root = f'http://www.ccgp.gov.cn/cggg/zygg/gkzb/index_{page}.htm'html = etree.HTML(unit_tool.get_html(root))paths = html.xpath(dialog.href)for path in paths:print(dialog.page_root + path)page_msg = unit_tool.get_html(dialog.page_root + path)list_bs4 = unit_tool.bs4Msg(page_msg)if len(list_bs4) == 0:continuebs4 = list_bs4[0]msg = unit_tool.bs4ToStr(bs4.select('td'))have_file = unit_tool.haveFile(msg)head, val = unit_tool.splitList(msg)unit_tool.findCity(val)if have_file:file_id = unit_tool.getFile(bs4)unit_tool.insertFile(file_id, val)# print(file_id)for sub_url in file_id:file_url = dialog.download_root + sub_url# print(file_url)if not have_head:# 所有文件写入头,头只写一次save.InsertExcel(table, head, nrows)nrows += 1have_head = True# 写入数据if endLine.find(str(val)) != -1:end = Truebreakif not dialog_flag:prevLine = valdialog_flag = Truesave.InsertExcel(table, val, nrows)nrows += 1if end:prevLine = ':'.join(endLine.split(':')[1:])print("Dialog: 今日数据爬取完毕")break# print("DEBUG获取完成")# 写入配置文件save.writeLog(have_head, prevLine)wb.save('data.xlsx')

4. 运行截图

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