用pandas从exl向sql插入数据的方法记录(刚学编程)

在职人员30+开始学编程，深感不易。查了好几个帖子，集合一下。不足之处慢慢改。

主要就是从Excel读取数据插入sql，将sql查询结果再插入exl中。

1、准备模块

import pandas，os，xlrd，pymssql，sqlalchemy

设置路径，设好比较方便

os.chdir('F：/xxxx.xls')

2、准备好要插入的表

2.1  设置好字段名，

colname1 = ['第一列','第二列','第三列']

file = pandas.read_excle('要读的文件'，header = 7{要从哪行开始}，index_col = 0{这个好像可以不要},usecols = [0,1,2,3],names = colname1)

3.准备插入sql

3.1  创建链接

conn1 = sqlachemy.create_engine('mssql+pymssql://账号：密码@服务器IP/数据库名')

以下是create_engine用法。这部分查了挺久的，查了也试了很多方法，最好好像还是这个最简单，也能实现。以下是复制别人的内容，贴在自己这里，防止以后别人删了找不到。

*****

create_engine用法 

engine = create_engine('dialect+driver://username:password@host:port/database')

dialect -- 数据库类型

driver -- 数据库驱动选择

username -- 数据库用户名

password -- 用户密码

host 服务器地址

port 端口

database 数据库

mic_sql的方法，mysql不会用，链接也多，只复制下面这个，找了快一天呢。

engine = create_engine('mssql+pymssql://scott:tiger@hostname:port/dbname')

*******分割结束

3.2开始插入

file1.to_sql（name = ‘要插入的表’,con = conn1,if_exists='append’，index = False）

{还有replace和fail可选，第一次用replace，保证插入数据，之后再用append，因为数据清洗还不会，准备再sql里先清洗，看需求吧。pandas也可以洗，不过不符合个人需求}。

至此，数据插入结束。但是不知道为什么，在选列的时候，如果前面不多一列，自己实际想要开始的列在sql里就是看不到，所以追加一列，以便让自己想要得列出来。具体原因待查，也希望有高手可以直接告诉我。

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