Plotly绘制树状热力图(treemap)

文章目录

• Plotly绘制树状热力图(treemap)
• 一、入门
• • 1、准备数据
  • 2、画图
• 二、美化
• • 1、color_continuous_scale色卡
  • 2、选择其中一个色卡美化
  • 3定义色块颜色及面积
• 三、参数

一、入门

1、准备数据

plotly自带很多测试数据

import plotly.express as px
df = px.data.tips()
df.head()

数据大致就是星期几什么餐不同性别的人支付的金额和小费数等

根据星期几，时间，性别绘制一个简单的treemap

2、画图

fig = px.treemap(df, path=['day', 'time', 'sex'], values='total_bill')
fig.show()

二、美化

1、color_continuous_scale色卡

#色卡有那些
import plotly
# 大家不要急，一个个来，我这里预览只截取了diverging的部分
plotly.express.colors.cyclical.swatches()
plotly.express.colors.sequential.swatches()
plotly.express.colors.diverging.swatches()

色卡太多够你用的了哈哈哈

2、选择其中一个色卡美化

fig = px.treemap(df, path=['day', 'time', 'sex'], values='total_bill',color='total_bill',#颜色数字的变化range_color = [15, 30], # 色彩范围最大最小值hover_data= {'total_bill':'%d','tip':':.2f'}, # 鼠标悬浮显示数据的格式color_continuous_scale='Geyser',#色卡color_continuous_midpoint=0  # 颜色变化中间值设置为增长率=0))
fig.update_traces(textinfo='label+value',textfont = dict(size = 12)) # 显示sex和total_bill，字体24
fig.show()

是不是好看了许多了呢

3定义色块颜色及面积

# 绘制2007年各大洲各国家人口和人均寿命树状热力图
import plotly.express as px
import numpy as np
df= px.data.gapminder().query("year == 2007")
df["world"] = "world" # in order to have a single root node
df.head()

fig = px.treemap(df, path=['world', 'continent', 'country'], values='pop',color='lifeExp', hover_data=['iso_alpha'],#鼠标浮点标签值color_continuous_scale='RdBu',#色卡color_continuous_midpoint=np.average(df['lifeExp'], weights=df['pop']))# 色块面积由人口决定，色块颜色由人均寿命决定
fig.show()

三、参数

参数好多慢慢参透

# px.treemap?# Signature:
px.treemap(data_frame=None, # 就是你要用到的数据，names=None, # 暂时不用values=None, # 就是你色块大小parents=None, # 暂时也不用，和names组合出现吧ids=None, # 暂时不用，后续暂时不用的字段我就不写啦path=None, # 层级，依次排开color=None, # 颜色，比如根据 涨跌幅字段来设置颜色color_continuous_scale=None, # 自带的颜色尺卡，后面会介绍range_color=None, # 颜色范围区间，超过就是两端值color_continuous_midpoint=None, # 颜色尺卡最中间 的值，比如涨跌幅中间设置为 0 最合适color_discrete_sequence=None, color_discrete_map=None,hover_name=None,hover_data=None, # 就是悬停时 显示字段及其格式custom_data=None, # 额外的想显示的数据labels=None,title=None, # 标题咯template=None,width=None, # 图高height=None, # 图长branchvalues=None,maxdepth=None, 
)

以上参考网址：https://mp.weixin.qq.com/s/–i7MQlndah7ixoyX4OFdA

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