老闪创业那些事儿（81）——外部广告投放系统（下）

小J跟乐问两人对广告外投系统的商业化都有很大的信心，做toB业务最核心的两个东西，产品能力和客户资源他们都不缺。学梦网的广告、服务平台、招聘、供应商SaaS、供应链金融等几个业务都积累了海量的企业客户，而乐问团队的广告外投系统又是在学梦网天量营销推广费用消耗中证明过的。两人都相信，只要给他们半年时间，就会给公司造出一个崭新的现金牛业务。

就在两人摩拳擦掌准备大干一场的时候，营销推广部的总监小张找了过来。小张很认可广告外投系统商业化这件事的核心业务逻辑，但她担心学梦网广告平台的广告主会将营销费用倾斜到外部媒体渠道，从而对现有广告平台的营收造成影响。毕竟，小J是准备在学梦网的企业客户中拓展业务，而这些客户大部分都有在学梦网广告平台中投放广告。

针对这个问题，乐问、小J、小张三个人讨论之后达成了一致：广告外投系统在接入外部媒体渠道的同时也接入学梦网，并把学梦网作为优先推荐的广告投放渠道。这就让学梦网广告平台和其它媒体渠道在客户的竞争中站到了同一条起跑线，甚至还比较靠前的位置上。

讨论完这个问题之后，乐问又提出了自己的一个想法，能否在对外售卖的广告外投系统中利用学梦网积累的海量用户数据来提升广告主在其它媒体渠道投放广告的转化效果呢？RTA模式的最大特点是可以利用媒体渠道、广告主两方的数据来做个性化的广告投放，但对于一般中小企业来说，他们自身的用户规模不大，可以使用的数据不多，可能会导致无法充分发挥RTA模式的优点。

听到乐问的思路，小J眼前一亮，这对外投系统来说是个很大的产品亮点，相当于学梦网不只是在卖产品能力，还是在卖数据服务了。但小张却有些犹豫，她觉得学梦网的用户数据被这样使用会有两个问题，一个是拿用户在学梦网产生的数据给第三方做广告投放服务是否合规，尤其新个保法出台之后，国家对这方面的管制更加严格了；再一个，数据是学梦网业务发展到今天积累的核心能力，直接给第三方使用是否会变相削弱学梦网自身的竞争力。

针对第一个问题，稍后咨询一下小朱团队中负责法务、隐私、合规的同学就可以了。针对第二个问题，小J觉得大可不必担心，可以在对外售卖时由小张给出一个黑名单，将有潜在竞争关系的企业排队在外就行了。

一周之后，小朱团队给出结论，只要不对外部广告主暴露学梦网用户的详细信息，仅在外投系统的投放决策过程中使用画像数据是没有问题的。于是，小J和乐问两个团队中各自出人组建了正式的项目组，开始了广告外投系统的商业化试运行。

第一批签约的十几个客户在使用学梦网外投系统进行广告投放一个月之后对效果都十分满意。相比于他们自己在媒体渠道上安排员工做人工投放，系统的自动投放可以稳定提效20%以上，而且还节省了原来人工进行广告投放的人力成本。

小J看到外投系统对客户投放效果的改善达到了预期，就申请了几个BD岗位并将招聘需求发给人力资源部经理Alice，准备增加客户拓展力度。业务走上正轨，乐问却慢慢闲了下来，又习惯性得开始寻找新的突破点。他决定将所有客户拜访一遍，做深入的沟通交流。

toB业务跟toC业务的打法有很大的不同。toC业务因为用户数量庞大，如果想深挖用户需求必须快速迭代、试错，而toB业务则一定要多拜访客户、了解市场、理解商业逻辑，不能盲目上线新功能。

在拜访一家做年轻用户化妆品市场的客户时，客户公司的产品经理给乐问提了个建议，请他考虑一下是否可以将自己公司在各大电商平台积累的用户订单数据也纳入到广告外投系统的决策模型中，对投放效果进行优化。

乐问感觉又挖到了一口井。如果说最初雷神建设的只具备数据分析能力的系统是外投系统1.0，那么增加了系统自动化投放能力的外投系统则是2.0，具备了RTA投放模式的外投系统是3.0，现在如果将客户数据、学梦网用户数据两者结合起来，那就可以说是外投系统的4.0了。

回到公司，乐问就启动了外投系统升级改造项目，让外投系统的客户可以将自己公司的用户数据以人群包的形式上传到学梦网的广告外投系统中，或者通过API对接的方式与学梦网外投系统双向打通，再把用户点击广告之后进入客户产品时的反馈数据上报到学梦网的外投系统。

这样，当客户通过学梦网外投系统在媒体渠道投放广告时，外投系统的自动化决策模型和RTA模式下的广告筛选会同时参考学梦网的用户数据、客户公司的用户数据、客户公司的广告点击反馈数据这三个维度的数据，最终给出更精准的投放决策。

在乐问团队的努力之下，外投系统能力越来越强，小J也顺利招来了几个BD，组建起了外投系统商业化项目的业务拓展团队。外投系统的技术服务费营收在三个月内迅速从零突破到了千万，老闪的学梦网业务大图中又增加了一块坚实而有力的阵地。

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