（一）8. MCMC前沿：深入论题
马尔可夫链蒙特卡罗模拟-MCMC前沿
- MCMC前沿
- 4.1 收敛与完美抽样
- 4.2 自适应MCMC
- 4.3 序贯蒙特卡罗和粒子滤波器
- MCMC中的深入论题
- 3.6 辅助变量采样器
- 3.6.1 混合蒙特卡罗（HMC）
- 3.6.1.1 动力学
- 3.6.1.2 混合蒙特卡罗方法
- 3.6.2 切片取样器
- 3.7 可逆跳跃MCMC
MCMC前沿
4.1 收敛与完美抽样
收敛性的诊断
- 确定马尔可夫链的长度是一项困难的任务。
- 在实践中，人们经常丢弃一组初始样本（预烧），以避免起始点导致偏差。
如果链稳定下来，人们可以应用几个图形和统计测试来大致评估。一般来说，这些测试都没有提供完全满意的诊断。
几位理论家试图约束混合时间<
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