2021-07-09（浙大可视化暑期网上学校）
大纲：
一、基础知识
1、可视化目的：分析数据得到有用的信息
2、可视化基本思路：
(1).帮助我们思考
(2).利用感知来减轻认知
(3).作为增强工作记忆的外部辅助手段
(4).提高我们的认知能力
二、可视化现状（讲解可视化应用很广泛）
微软的BI、Adobe Analytics（面向企业）、阿里云DataV数据可视化
可视化是大数据分析的核心
图形学-图形、渲染、复刻
可视化-数据分析与理解
可视化 need 数据 + 交互
可视化和数据挖掘的目标一致关系密切，数据挖掘一般用自动的算法，可视化更多强调人机交互
可视化分析 = 数据挖掘、人机交互、虚拟化
一道竞赛题目：
研究领域：
1、理论和实验研究–找到人类认知的源头
2、解决应用难题
3、绘制系统
4、数据的表达和交互–最佳的交互方式
5、将无序的数据变成有结构的数据
6、设计优化数据分析的流程
三、如何创造可视化
英文：
实时数据的分析处理
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