1 Stanford Parser简介与安装

Stanford Parser顾名思义是由斯坦福大学自然语言小组开发的开源句法分析器，是基于概率统计句法分析的一个Java实现。该句法分析器目前提供了5个中文文法的实现。他的优点在于：

• 既是一个高度优化的概率上下文无关文法和词汇化依存分析器，又是一个词汇化上下文无关文法分析器；

• 以权威的并州树库作为分析器的训练数据，支持多语言。目前已经支持英文，中文，德文，意大利文，阿拉伯文等；

• 提供了多样化的分析输出形式，出句法分析树外，还支持分词和词性标注、短语结构、依存关系等输出；

• 内置了分词，词性标注，基于自定义树库的分析器训练等辅助工作。

• 支持多平台，并封装了多种常用语言的接口，例如：java，python，php，ruby等。

本介绍是基于Stanford Parser的Python接口。由于该句法分析器底层是由java实现，因此使用时需要确保安装JDK。当前，最新的Stanford Parser版本为3.9.1，对JDK的要求是1.8以上。网上JDK的安装教程有很多，可以搜索查看，需要注意的是要配置JAVA_HOME环境变量。

Stanford Parser的Python封装是在nltk库中实现的，因此我们需要安装nltk库。nltk是一款Python的自然语言处理处理工具，但是主要针对英文，对中文效果不好，我们只是用nltk.parse中的Stanford模块。nltk

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