机器学习之支持向量机——R语言
#鸢尾花数据集(2自变量)
iris.subet = subset(iris,select = c("Sepal.Length","Sepal.Width","Species"),Species %in% c("versicolor","virginica"))#查看数据特征
plot(x = iris.subet$Sepal.Length,y = iris.subet$Sepal.Width,col = iris.subet$Species,pch = 19)

两类鸢尾花数据看不出是线性可分,采用高斯核函数建立支持向量机模型
library(e1071) #线性支持向量机的包
svm.model = svm(Species ~ .,data = iris.subet,kernel = "radial",cost = 100000,scale = FALSE)
summary(svm.model)
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!