longgin

日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改。Python有给我们开发者们提供好的日志模块logging

#从上往下日志级别一级级升高 debug ->info->warning->error->critica

import loggin
logging.debug('this is debug')
logging.info('this is info message')
logging.warning('this is warning')
logging.error('this is error')
logging.critical('this is critical')

WARNING:root:this is warning
ERROR:root:this is error
CRITICAL:root:this is critica

我们写了三句话，但是在屏幕上只打印了一个warning级别的日志，这个是怎么回事呢？
默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，当然也可以自己定义日志级别。
● DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上。
● INFO：确认一切按预期运行
● WARNING：一个警告，可能会有一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作
● ERROR：个更严重的问题,软件没能执行一些功能
● CRITICAL：一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行
而默认logging默认的日志级别是info，一般基本上所有的程序都是这个级别，有助于我们排查问题，但是当发生问题，我们没法定位到问题，很多情况下我们需要把日志级别提升到debug级别，那又怎么办呢？

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',datefmt=' %Y/%m/%d %H:%M:%S', filename='myapp.log', filemode='w')
logger = logging.getLogger(__name__)
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

结果：在当前目录创建了一个myapp.log的文件
文件内容为：
2017/11/09 23:13:48 longging.py[line:16] DEBUG This is debug message
2017/11/09 23:13:48 longging.py[line:17] INFO This is info message
2017/11/09 23:13:48 longging.py[line:18] WARNING This is warning message

主要是通过logging.basicConfig函数进行操作，现在我们来介绍一下该函数参数的用法：
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
filename: 指定日志文件名。
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，’w’或’a’
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略
logging.getLogger([name])：创建一个日志对象：

返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例。
logging.getLogger(name) 在上述实例中name就指的是main。

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