python实现基于内容的电影推荐系统

因为本科论文需要，所以写个blog留个纪念。代码只有核心推荐系统部分代码，对于其中文本繁体转简体的部分需要自己实现，如需要请联系我。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
import nltk
import re
import numpy as np
from langconv import *# df = pd.read_csv(r"C:\Users\heng\Desktop\数据新\douban_movies.csv")
df = pd.read_csv(r'E:\python\论文\数据\douban_movies.csv')
df.info()# 去除简介为空列表的数据
df=df[(df.movie_comment!="[]")]
df.info()# 去掉重复的数据标题
df = df.drop_duplicates(subset='movie_title')
df.info()
df = df[['movie_title', 'movie_director', 'movie_rating', 'movie_comment', 'movie_type']]# 去掉含有空白数据
df.movie_comment.fillna('', inplace=True)
df.dropna(inplace=True)
df.info()with open(

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