干货 ｜PM必知必会的指标整理
大家好，木木来了????～
今天整理下PM常用的指标，当然不管你是数据分析、产品运营还是产品经理，都maybe用的到！每个公司职责不一～
天啊
地啊
别吓我
蔡桓公三连
用户流失率：用户流失率=总流失用户数/总用户数
对于流失用户的界定依照产品服务的不同而标准不同，对于微博和邮箱这类用户几乎每天登录查看的网站而言，可能用户未登录超过 1 个月，我们就可以认为用户可能已经流失了；而对于电子商务而言，可能 3 个月未登录或者半年内没有任何购买行为的用户可以被认定是流失用户。因此这里有个流失期限。
AU (Active Users)：活跃用户，统计周期内，登录过游戏的用户数，活跃用户用于衡量网站的运营现状，而流失用户则用于分析网站是否存在被淘汰的风险，以及网站是否有能力留住新用户。
每个产品活跃的定义千差万别，如果是有帐号的客户端产品，例如IM、端游等，通常以帐号登录作为活跃标识。如果是某些工具软件，有的以启动作为活跃，例如看天气的。有些需要进行一些核心操作，例如拍照软件，至少是完成一张照片拍摄，才能算活跃吧。
相应的，根据统计周期，有DAU(日活跃用户)，WAU(周活跃用户),MAU(月活跃用户)等。
DAU（Daily Active User）：指某个自然日内启动过应用的用户，该日内的多次启动只记一个活跃用户。
MAU（Monthly Active User）：指某个自然月内启动过应用的用户，该月内的多次启动只记一个活跃用户。
这两个指标一般出现在在线服务的分析统计指标中，比如在线文档，或者是网页邮箱服务，网络游戏，SNS 游戏等等。一般用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。
DAU/MAU ：比例是SNS 游戏的重要参数，一般最低极限是0.2，这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。
WAU：指某个自然周内启动过应用的用户，该周内的多次启动只记一个活跃用户。这个指标是为了查看用户的类型结构，如轻度用户、中度用户、重度用户等。
PU：付费用户
APA：活跃付费用户数
这里我们要注意“用户”和“付费用户”的区分，这也将影响收入的计算。
ARPU (Average Revenue Per User) 平均每用户收入，即可通过 总收入/AU 计算得出。
ARPPU (Average Revenue Per Paying User)： 平均每付费用户收入，可通过 总收入/APA 计算得出。
PUR (Pay User Rate)：付费比率，可通过 APA/AU 计算得出。
LTV (Lift Time Value)：生命周期价值，即平均一个用户在首次登录游戏到最后一次登录游戏内，为该游戏创造的收入总计
用户保有率
用户保有率指在单位时间内符合有效用户条件的用户数在实际产生用户量的比率，也叫用户留存。
保有率=保有量/实际量
次日留存率：（当天新增的用户中，在第2 天还登录的用户数）/第一天新增总用户数。因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通过不断的修改和调整来降低用户流失，提升次日留存率，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。
第3日留存率：（第一天新增用户中，在往后的第3 天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。
周留存率：（第一天新增的用户中，在往后的第7 天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。在这个时间段里，用户通常会经历一个完整的使用和体验周期，如果在这个阶段用户能够留下来，就有可能成为忠诚度较高的用户。
月留存率：（第一天新增的用户中，在往后的第30 天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。通常移动APP 的迭代周期为2-4 周一个版本，所以月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况，一个版本的更新，总是会或多或少的影响用户的体验，所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。
渠道留存：因为渠道来源不一，用户质量也会有差别，所以有必要针对渠道用户进行留存率分析。而且排除用户差别的因素以后，再去比较次日，周留存，可以更准确的判断产品上的问题。留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况，表现不同时期用户对产品的适应性和黏性，分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因。
现代企业核心公式：利润=流量 X 付费率 X ARPU-成本
总结为：增长 X 留存 X 商业化
真正的用户增长是怎样的？
用户增长其实就是一个蓄水的过程。把用户进来和流失的过程想象成一个水龙头，旁边有一个蓄水池，然后蓄水池下面有一个排水口。
用户进来的水管的粗细和排水管的粗细，就分别对应了用户进来的转化率和用户出去的流失率。科学的用户增长模型，应该更加注重用户的转化效率，也就是提升转化率、降低流失率。
那么，怎样才能实现高效的用户增长呢？
经过多次实践和总结下来的经验，最关键在于这 4 个手段：
1）社交增长
裂变只是社交增长在获客方面的体现。除了获客，社交在留存、转化上也可以起到非常好的增长效果。比如拼多多、云集就充分利用了社交增长，让自己的产品得到指数级增长，成功赴美上市。
2）内容增长
靠内容增长的典型产品当属小红书和微信公众号，2018 年，小红书的平均次日留存率就达到 40% 左右。而公众号号的次日留存率更是高达50%以上，这样的高留存和它的高在线时长，得益于它的海量优质内容，以及完善的内容增长体系。
3）爆款增长
爆款文章和爆款产品，一篇文章全网曝光量 1000 万+，获取10 万用户。一个爆款产品，可能就实现了别人一年的用户增长目标。
4）渠道增长
很多人会错误地认为花钱就不能算是增长了，渠道增长我们只分享一个案例。某互联网保险项目不做任何裂变，每年只在微信生态投放，用一个亿换来了十个亿的收入。
能够抓住这些方向、把握节奏，搭建全面的增长体系，用最少的预算带来高价值的用户增长。
提高留存的步骤？
1）确定留存的核心指标，到底是看次日留存，还是周留存，找到合理的检测指标。
2）找出可能影响留存的元素，进行对比分析 ，通过各种数据的对比，找到优化方向。
从推广渠道、访问功能、内容喜好、互动行为等等，从用户接触产品可能会发生的一系列的行为做数据统计。
3）通过数据分析，找到优化线索，制定测试方案，小范围测试方案 。
商业化有七大变现手段？
广告、电商、周边、会员、直播、打赏、游戏
后面我们将通过案例说明具体的应用～interesting
公众号：Python数据分析实战与AI干货
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