在实际的神经网络中，我们不能直接使用逻辑回归，必须在其外面再套上一个函数，我们称之为激活函数。
激活函数非常重要，没有激活函数，神经网络的智商永远高不起来。
我们这里先简单介绍一种激活函数，sigmoid激活函数。
作用：把逻辑回归的z映射到[0,1]之间。其中图像的横坐标为z，纵坐标为y，y值即表示为我们最终的预测结果。根据图像发现z越大，最终预测结果y就越靠近1。
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