今天开始阅读周志华老师的《机器学习》这本书，顺便分享一下笔记和心得吧！
第一章主要包括了基本术语、假设空间、归纳偏好等内容，为后续章节的学习奠定一些基础；
第二章讲述了模型评估和选择的相关知识，主要包括了经验误差与过拟合、评估方法、性能度量、比较检验等机器学习中比较基础的评价方法。
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