图像处理

文章目录

• 图像处理
• 前言
• 一、颜色识别
• 二、识别二维码
• 总结

前言

之前用V831做了健康码，手上有一个闲着的的openmv就想做个健康ma识别看一看。

一、颜色识别

最开始就想着颜色识别呗，反正颜色也不一样。

import sensor, image, time, math
thresholds = [(35, 67, 26, 62, -86, 103), # 红色阈值(58, 100, -43, 127, 22, 127), #黄色阈值(72, 46, -83, -43, 39, 127)] # 绿色阈值
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_auto_gain(False) 
while(True):img = sensor.snapshot()for blob in img.find_blobs(thresholds, pixels_threshold=200, area_threshold=200):       img.draw_rectangle(blob.rect())img.draw_cross(blob.cx(), blob.cy())print(blob[8])#输出坐标信息

这样确实可以识别颜色，但是健康ma中间有个红色的爱心，边框还是黄色的，整无语了，就想着识别二维码，看健康ma里面是什么内容，然后根据列表字典什么的进行区分。

二、识别二维码

import sensor, image
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # can be QVGA on M7...
sensor.skip_frames(30)
sensor.set_auto_gain(False) # must turn this off to prevent image washout...
while(True):img = sensor.snapshot()img.lens_corr(1.8) # strength of 1.8 is good for the 2.8mm lens.for code in img.find_qrcodes():print(code)

这里是openmv官网的历程，效果就是，健康ma识别不出来内容。那怎么办呢，我打算回到颜色识别，但是我用二维码的位置进行定位，颜色我不用阈值的方式。
看代码

import sensor, image
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
sensor.skip_frames(30)
sensor.set_auto_gain(False) 
while(True):img = sensor.snapshot()img.lens_corr(1.8) for code in img.find_qrcodes():statistics=img.get_statistics(roi=code.rect())img.draw_rectangle(code.rect())color_l=statistics.l_mean()color_a=statistics.a_mean()color_b=statistics.b_mean()if color_a<0:print("绿码")if color_a>15:print("红码")if 5<color_a<15:print("黄码")

效果呢确实有，但是很慢反应很迟钝。微信上的健康码依然识别不了，只能识别绿色的二维码。

总结

openmv的效果还是不太好，打算继续探寻更好的方法。

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