用流收集数据
8.1.汇总
（1）Collectors.summingInt。它可接受一 个把对象映射为求和所需int的函数，并返回一个收集器;
（2）Collectors.averagingInt，连同对应的averagingLong和averagingDouble可以计算数值的平均数:
double avgCalories = menu.stream().collect(averagingInt(Dish::getCalories));
（3）summarizing操作你可以就数出菜单中元素的个数
（4）这个收集器会把所有这些信息收集到一个叫作IntSummaryStatistics的类里，它提供了 方便的取值(getter)方法来访问结果，相应的summarizingLong和summarizingDouble工厂方法有相关的LongSummary- Statistics和DoubleSummaryStatistics类型，适用于收集的属性是原始类型long或 double的情况
例如：
IntSummaryStatistics{count=9, sum=4300, min=120, average=477.777778, max=800}
2.连接字符串
joining工厂方法返回的收集器会把对流中每一个对象应用toString方法得到的所有字符
串连接成一个字符串
3.reducing方法创建的收集器来计算你菜单的总热量，如下所示:
int totalCalories = menu.stream().collect(reducing( 0, Dish::getCalories, (i, j) -> i + j));
它需要三个参数。
第一个参数是归约操作的起始值，也是流中没有元素时的返回值，所以很显然对于数值
和而言0是一个合适的值。
第二个参数就是你在6.2.2节中使用的函数，将菜肴转换成一个表示其所含热量的int。
第三个参数是一个BinaryOperator，将两个项目累积成一个同类型的值。这里它就是 对两个int求和。
3.分组
Collectors.groupingBy方法传递了一个Function(以方法引用的形式)，它提取了流中每 一道Dish的Dish.Type。我们把这个Function叫作分类函数，因为它用来把流中的元素分成不 同的组
4.多级分组
可以把一个内层groupingBy传递给外层groupingBy
例如，要数一数菜单中每类菜有多少个，可以传递counting收集器作为 groupingBy收集器的第二个参数:
Map
8. Collector 接口
public interface Collector 工厂方法 返回类型 用于 toList list 把流中所有项目都收集到一个List 使用示例：List toSet Set 把流中所有项目收集到一个Set，删除重复项 使用示例：Set toCollection Collection 把流中所有项目收集到给定的供应源创建的集合 使用示例：Collection couting Long 计算流中元素的个数 使用示例：long howmuchDishes = menuStream.collect(counting()); summingInt Integer 对流中项目的一个整数属性求和 使用示例：int totalCalories = menuStream.collect(summingInt(Dish::getCalories)); averagingInt Double 计算流中项目Integer属性的平均值 使用示例：Double avgCalories =menuStream.collect(averagingInt(Dish::getCalories)); summarizingInt IntSummaryStartistics 收集关于流中项目Integer属性的统计值，例如最大、最小、总和与平均值 使用案例：IntSummaryStartistics menustartistics = menustream.collect(summarizingInt(Dish::getCalories)); joining String 连接对流中每个项目调用toString方法所生成的字符串 使用示例：String shortMenu = menustream.map(Dish::getName).collect(joing(",")); maxBy Optional 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素Optional，或如果流为空则为Optional.empty() 使用示例：Optional minBy Optional 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素Optional，或如果流为空则为Optional.empty() 使用示例：Optional reducing 归约操作产生类型 从一个作为累加器的初始值开始，利用BinaryOperator与流中的元素逐个结合，从而将流归约为单个值 使用示例：int totalCalories =menuStream.collect(reducing(0,Dish::getCalories,Integer::sum); collectingAndThen 转换函数返回类型 包裹一个收集器，对比结果应用转换函数 使用示例：int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(),List::size)); groupingBy Map 根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组，并将属性值作 为结果 Map 的键 使用示例：Map partitioningBy Map 根据对流中每个项目应用谓词的结果来对项目进行分区 使用示例：Map
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