图例(legend)

import plotly.io as pio
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
import numpy as np# 设置plotly默认主题
pio.templates.default = 'plotly_white'# 设置pandas打印时显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)

update_layout(legend={}) 相关参数及示例

官方文档：https://plotly.com/python/reference/layout/#layout-showlegend

官方示例：https://plotly.com/python/legend/

• showlegend：是否显示图例，以下任一种情况发生时，该参数默认值为 True：1. 两个及两个以上的 trace 2. 有饼图3. 有一个 trace 显式指定 showlegend=True
• legend：图例相关设置，字典类型，可取属性如下：
  • bgcolor：设置图例的背景颜色
  • bordercolor：设置图例边框的颜色
  • borderwidth：设置图例边框的宽度
  • font：设置图例条目的文本字体，字典类型，可取属性如下：
    • color：字体颜色
    • family：字体，字符串，可以为 Arial、Balto、Courier New、Droid Sans、Droid Serif、Droid Sans Mono、Gravitas One、Old Standard TT、Open Sans、Overpass、PT Sans Narrow、Raleway、Times New Roman
    • size：字体大小
  • orientation：设置图例的方向。'v'（默认值）表示竖直显示图例、'h'表示水平显示图例
  • title：设置图例的标题，字典类型，可取属性如下：
    • font：设置图例条目的文本字体，字典类型，可取属性如下：
      • color：字体颜色
      • family：字体，字符串，可以为 Arial、Balto、Courier New、Droid Sans、Droid Serif、Droid Sans Mono、Gravitas One、Old Standard TT、Open Sans、Overpass、PT Sans Narrow、Raleway、Times New Roman
      • size：字体大小
    • side：设置图例标题相对于条目的位置。当 orientation='v' 时默认为 'top'、当 orientation='h'时默认为 'left'、当为 'top left'时可用于扩展图例的面积
    • text：设置图例标题
  • grouptitlefont：设置图例组名的文本字体，字典类型，可取属性如下：
    • color：字体颜色
    • family：字体，字符串，可以为 Arial、Balto、Courier New、Droid Sans、Droid Serif、Droid Sans Mono、Gravitas One、Old Standard TT、Open Sans、Overpass、PT Sans Narrow、Raleway、Times New Roman
    • size：字体大小
  • itemsizing：设置图例条目的符号是否跟其 ‘trace’ 有关，如果为 'constant'，则所有条目的符号大小一致。
    • 可取 'trace'、 'constant'
  • itemwidth：设置条目的宽度（除 title 以外的部分）
    • 大于等于30的浮点数，默认值为30
  • tracegroupgap：设置图例组之间的间隔
    • 大于等于0的浮点数，默认值为10
  • traceorder：设置图例条目的顺序。如果为 'normal'，条目将从上到下按照输入数据的顺序排列；如果为 'reversed'，则按照输入数据的逆序排列；如果为 'grouped'，条目按照组顺序显示（如果 trace 中的legendgroup 设定了）；如果为 'grouped+reversed'，则与 'grouped'的顺序相反
  • valign：设置条目符号和对应文本的竖直对齐方式。
    • 可取 'middle'（默认值）、'top'、'bottom'
  • x：设置图例的 x轴位置（归一化），当 orientation='v'时，默认值为 1.02；当orientation='h'时，默认值为0。[-2, 3] 之间的浮点数
  • xanchor：设置图例水平位置的锚点，将 x 绑定到图例的 'left'（默认值）、'center' 或 'right' 上，当为 'auto' 时，如果 x ≥ 2 3 x \ge \frac{2}{3} x≥32​，则绑定到 'right'，如果 x ≤ 1 3 x \le \frac{1}{3} x≤31​，则绑定到 'left'，其余情况绑定到 'center'
  • y：设置图例的 y轴位置（归一化），当 orientation='v'时，默认值为 1；当orientation='h'且没有滑动条时，默认值为-0.1；当orientation='h'且有一个或多个滑动条时，默认值为1.1。[-2, 3] 之间的浮点数
  • yanchor：设置图例竖直位置的锚点，将 y 绑定到图例的 'top'、'middle' 或 'bottom' 上，当为 'auto' 时，如果 y ≤ 1 3 y \le \frac{1}{3} y≤31​，则绑定到 'bottom'，如果 y ≥ 2 3 y \ge \frac{2}{3} y≥32​，则绑定到 'top'，其余情况绑定到 'middle'

df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent",size="pop", size_max=45, log_x=True)fig.update_layout(legend=dict(yanchor="top",y=0.99,xanchor="left",x=0.01
))fig.write_image('../pic/legend_1.png', scale=2)
fig.show()

df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent",size="pop", size_max=45, log_x=True)fig.update_layout(legend=dict(orientation="h",yanchor="bottom",y=1.02,xanchor="center",x=0.5,title_text=''
))fig.write_image('../pic/legend_2.png', scale=2)
fig.show()

df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent",size="pop", size_max=45, log_x=True)fig.update_layout(legend=dict(x=0,y=1,traceorder="reversed",title_font_family="Times New Roman",font=dict(family="Courier",size=12,color="black"),bgcolor="LightSteelBlue",bordercolor="Black",borderwidth=2)
)fig.write_image('../pic/legend_3.png', scale=2)
fig.show()

fig = go.Figure()# 使用 name 参数指定条目文本，legendrank 指定顺序
fig.add_trace(go.Bar(name="fourth", x=["a", "b"], y=[2,1], legendrank=4))
fig.add_trace(go.Bar(name="second", x=["a", "b"], y=[2,1], legendrank=2))
fig.add_trace(go.Bar(name="first", x=["a", "b"], y=[1,2], legendrank=1))
fig.add_trace(go.Bar(name="third", x=["a", "b"], y=[1,2], legendrank=3))fig.write_image('../pic/legend_4.png', scale=2)
fig.show()

fig = go.Figure()fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3],y=[2, 1, 3],legendgroup="group",  # this can be any string, not just "group"legendgrouptitle_text="First Group Title",name="first legend group",mode="markers",marker=dict(color="Crimson", size=10)
))fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3],y=[2, 2, 2],legendgroup="group",name="first legend group - average",mode="lines",line=dict(color="Crimson")
))fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3],y=[4, 9, 2],legendgroup="group2",legendgrouptitle_text="Second Group Title",name="second legend group",mode="markers",marker=dict(color="MediumPurple", size=10)
))fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3],y=[5, 5, 5],legendgroup="group2",name="second legend group - average",mode="lines",line=dict(color="MediumPurple")
))fig.update_layout(title="Try Clicking on the Legend Items!")fig.write_image('../pic/legend_5.png', scale=2)
fig.show()

fig = go.Figure()fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5],y=[1, 2, 3, 4, 5],
))fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5],y=[5, 4, 3, 2, 1],visible='legendonly'
))fig.write_image('../pic/legend_6.png', scale=2)
fig.show()

fig = go.Figure()fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5],y=[1, 2, 3, 4, 5],showlegend=False
))fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5],y=[5, 4, 3, 2, 1],
))fig.update_layout(showlegend=True)fig.write_image('../pic/legend_7.png', scale=2)
fig.show()

fig = go.Figure()fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5],y=[1, 2, 3, 4, 5],mode='markers',marker={'size':10}
))fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5],y=[5, 4, 3, 2, 1],mode='markers',marker={'size':100}
))fig.update_layout(legend= {'itemsizing': 'trace'})fig.write_image('../pic/legend_8.png', scale=2)
fig.show()

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