基于构建的古诗语料库，训练词向量模型，例如Word2Vec，Glove等
在建立了古诗语料库的基础上，我们可以使用词向量模型，如Word2Vec或Glove等，来训练出语料库中的词的向量表示。词向量模型是一种通过自然语言处理技术来将文本中的词表示为数字向量的方法。这些向量可以用来表示词之间的相似度，并且可以用来解决一些自然语言处理任务，如文本分类、语义相似度计算等。使用Word2Vec或Glove等词向量模型训练古诗语料库中的词向量，可以帮助我们更好地理解古诗语文本的含义，并且可以帮助我们解决许多自然语言处理任务。
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