TensorFlow tf.clip_by_value tf.select 绝对值用法！
1. 基本
tf.clip_by_value() 截断，常和对数函数结合使用
# 计算交叉熵crose_ent = -tf.reduce_mean(tf.log(y_*tf.clip_by_value(y, 1e-10, 1.)))- 1
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a = tf.reshape(tf.range(6, dtype=tf.float32), [2, 3]) tf.clip_by_value(a, 2.5, 4.5) # 将值限定在 2.5 和 4.5 之间 array([[ 2.5, 2.5, 2.5],[ 3. , 4. , 4.5]], dtype=float32)- 1
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2. 条件分支：tf 下的三目运算符
f(x,y)={a(x−y),a(y−x),x>yx≤yf(x,y)={a(x−y),x>ya(y−x),x≤ytf.select(tf.greater(v1, v2), a*(v1-v2), a*(v2-v1))- 1
当然上式也可化为：f(x,y)=a|x−y|f(x,y)=a|x−y|；
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