YOLOv5模型压缩方法:综述

文章目录

  • YOLOv5模型压缩方法:综述
  • 摘要
  • 1、介绍
  • 2、剪枝
    • 2.1、修剪的显著性标准
      • 2.1.1、 ℓn-norm
      • 2.1.2、 特征图激活
      • 2.1.3、批量归一化缩放因子(BNSF)
      • 2.1.4、一阶导数
      • 2.1.5、交互信息
    • 2.2、剪枝粒度
      • 2.2.1、非结构化的修剪
      • 2.2.2、结构化的修剪
    • 2.3、剪枝YOlOv5的最新应用研究
  • 3.量化
    • 3.1、量化区间:均匀和非均匀
    • 3.2、静态量化和动态量化
    • 3.3、量化方案:QAT和PTQ
    • 3.4、量化部署方案
    • 3.5、量化YOL


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