pandas如何根据Excel单元格背景颜色筛选

解决方法

1、使用StyleFrame（包装 pandas），您可以将 excel 文件读入数据框，而不会丢失样式数据。

考虑以下工作表：

在此处输入图像描述

以及以下代码：

from styleframe import StyleFrame, utils
# from StyleFrame import StyleFrame, utils (if using version < 3.X)sf = StyleFrame.read_excel('test.xlsx', read_style=True)
print(sf)#          b  p                  y
#     0  nan  3             1000.0
#     1  3.0  4                2.0
#     2  4.0  5  42902.72396767148sf = sf[[col for col in sf.columnsif col.style.fill.fgColor.rgb in ('FFFFFFFF', utils.colors.white)]]# "white" can be represented as 'FFFFFFFF' or# '00FFFFFF' (which is what utils.colors.white is set to)
print(sf)#          b
#    0   nan
#    1   3.0
#    2   4.0

参考链接：

python - Reading an excel with pandas basing on columns' colors - Stack Overflow 正在上传…重新上传取消 https://stackoverflow.com/questions/44861989/reading-an-excel-with-pandas-basing-on-columns-colors 

或者
这个需求估计直接用openpyxl可能更有可行性
比如：

import openpyxl#打开名为fileName的工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook(fileName)#选择名为sheetName的表单
worksheet = workbook[sheetName]#获取当前表单中单元格的行列数
rows, cols = worksheet.max_row, worksheet.max_column
test = []#遍历。仅示例行
for i in range(rows):#这里要注意一下，行列都是从1开始计数的ce = worksheet.cell(row=i+1, column=6)fill = ce.fill#可以试着print一下每个单元格的颜色，对照excel文件，选取需要的颜色# print(fill.start_color.rgb) #我这里选择的是绿色和黄色if fill.start_color.rgb == "FF92D050" or fill.start_color.rgb == "FFFFFF00":print(ce.value)test.append(ce.value)

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