Win10深度学习环境配置

文章目录

• Win10深度学习环境配置
• 1. 显卡驱动
• 2. cuda
• 3. cudnn
• 4. Anaconda
• 5. PyTorch
• 总结

1. 显卡驱动

• nvidia显卡驱动下载链接
• 安装一直next即可
• 安装完成后，可从桌面nvidia控制面板查看驱动版本
  

2. cuda

• 各版本下载链接
• 安装一直next即可，注意勾掉vs选项，若安装失败，检查是否安装VS，卸载后再试
• 安装完成后，可通过充满cmd使用nvcc -V命令查看
  
  
  

3. cudnn

• 下载链接
• 安装将解压后的三个文件夹复制到cuda对应的路径下即可

4. Anaconda

• 各版本下载链接
• 安装一直next即可，安装路径可更改，勾选path路径
• 创建虚拟环境命令：

conda create -n name python=3.8.13
conda activate name

5. PyTorch

• PyTorch官网
• 根据环境需求选择对应的版本安装即可，安装GPU版时，会自动安装cudatoolkit，这是pytorch需要的cuda库，如果需要cuda中其他的库，还是要靠单独安装的cuda提供

总结

本文记录了win10配置深度学习环境的大致过程，供参考

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