OpenCV拉伸图像

OpenCV的getPerspectiveTransform()函数 和  warpPerspective()函数配合使用，可以实现图像的拉伸。

下面给一个函数cvMatRect2Tetra()，将矩形图像拉伸成任意四边形。代码：

#include "cvStretch.h"#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_core249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_imgproc249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_highgui249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_ml249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_video249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_features2d249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_calib3d249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_objdetect249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_contrib249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_legacy249d.lib")
#pragma comment(lib, "E:\\cv\\opencv\\build\\x86\\vc11\\lib\\opencv_flann249d.lib")cv::Mat cvMatRect2Tetra(cv::Mat mtxSrc, int iDstX1, int iDstY1, int iDstX2, int iDstY2,int iDstX3, int iDstY3, int iDstX4, int iDstY4, int iDstWidth, int iDstHeight)
{cv::Mat mtxDst;std::vector src_corners(4);std::vector dst_corners(4);src_corners[0]= cv::Point2f(0,0);src_corners[1]= cv::Point2f(mtxSrc.cols - 1,0);src_corners[2]= cv::Point2f(0, mtxSrc.rows - 1);src_corners[3]= cv::Point2f(mtxSrc.cols - 1, mtxSrc.rows - 1);dst_corners[0] = cv::Point2f(iDstX1, iDstY1);dst_corners[1] = cv::Point2f(iDstX2, iDstY2);dst_corners[2] = cv::Point2f(iDstX3, iDstY3);dst_corners[3] = cv::Point2f(iDstX4, iDstY4);cv::Mat transMtx = cv::getPerspectiveTransform(src_corners, dst_corners);cv::warpPerspective(mtxSrc, mtxDst, transMtx, cv::Size(iDstWidth, iDstHeight));return mtxDst;
}

下面的实例调用函数cvMatRect2Tetra：

#include "cvStretch.h"int main(void)
{cv::Mat cvSrc = cv::imread("E:\\lenaLeft.jpg");cv::Mat cvDst = cvMatRect2Tetra(cvSrc, cvSrc.cols /4, 0, cvSrc.cols * 3 / 4, 0,0, cvSrc.rows -1, cvSrc.cols - 1, cvSrc.rows - 1, cvSrc.cols - 1, cvSrc.rows - 1);cv::namedWindow("Dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE);cv::imshow("Dst", cvDst);cv::waitKey();return 0; 
}

目标图：

对应不到的部分，程序自动用黑色填充。

假如(iDstX, iDstY)的位置超过了目标图的尺寸，则超出部分被截掉。举个例子，把上面代码的目标左上、右上顶点坐标往上推500个像素，跑到目标图之外。

int main(void)
{cv::Mat cvSrc = cv::imread("E:\\lenaLeft.jpg");cv::Mat cvDst = cvMatRect2Tetra(cvSrc, cvSrc.cols /4, -500, cvSrc.cols * 3 / 4, -500,0, cvSrc.rows -1, cvSrc.cols - 1, cvSrc.rows - 1, cvSrc.cols - 1, cvSrc.rows - 1);cv::namedWindow("Dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE);cv::imshow("Dst", cvDst);cv::waitKey();return 0; 
}

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