【LeetCode-496】下一个更大元素 I
4.2 下一个更大元素 I【496】
4.2.1 题目描述

4.2.2 方法一:暴力
思路和算法

代码
class Solution {public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {int m = nums1.length, n = nums2.length;int[] res = new int[m];for (int i = 0; i < m; ++i) {int j = 0;while (j < n && nums2[j] != nums1[i]) {++j;}int k = j + 1;while (k < n && nums2[k] < nums2[j]) {++k;}res[i] = k < n ? nums2[k] : -1;}return res;}
}
复杂度分析
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时间复杂度:O(mn),其中 m 是 nums 1 \textit{nums}_1 nums1 的长度,n 是 nums 2 n u m s 2 \textit{nums}_2nums2 nums2nums2 的长度。
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空间复杂度:O(1)。
4.2.3 方法二:单调栈 + 哈希表
思路
我们可以先预处理 nums 2 \textit{nums}_2 nums2 ,使查询 nums 1 \textit{nums}_1 nums1中的每个元素在 nums 2 \textit{nums}_2 nums2中对应位置的右边的第一个更大的元素值时不需要再遍历 nums 2 \textit{nums}_2 nums2。于是,我们将题目分解为两个子问题:
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第 1 个子问题:如何更高效地计算 $\textit{nums}_2 $中每个元素右边的第一个更大的值;
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第 2 个子问题:如何存储第 1 个子问题的结果。
算法
我们可以使用单调栈来解决第 1 个子问题。倒序遍历 nums 2 \textit{nums}_2 nums2,并用单调栈中维护当前位置右边的更大的元素列表,从栈底到栈顶的元素是单调递减的。
具体地,每次我们移动到数组中一个新的位置 i i i,就将当前单调栈中所有小于 $\textit{nums}_2[i] $ 的元素弹出单调栈,当前位置右边的第一个更大的元素即为栈顶元素,如果栈为空则说明当前位置右边没有更大的元素。随后我们将位置 i i i 的元素入栈。
因为题目规定了 nums 2 \textit{nums}_2 nums2 是没有重复元素的,所以我们可以使用哈希表来解决第 2 个子问题,将元素值与其右边第一个更大的元素值的对应关系存入哈希表。
细节
因为在这道题中我们只需要用到 nums 2 \textit{nums}_2 nums2中元素的顺序而不需要用到下标,所以栈中直接存储 nums 2 \textit{nums}_2 nums2 中元素的值即可。
代码
class Solution {public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<Integer>();for (int i = nums2.length - 1; i >= 0; --i) {int num = nums2[i];while (!stack.isEmpty() && num >= stack.peek()) {stack.pop();}map.put(num, stack.isEmpty() ? -1 : stack.peek());stack.push(num);}int[] res = new int[nums1.length];for (int i = 0; i < nums1.length; ++i) {res[i] = map.get(nums1[i]);}return res;}
}
复杂度分析
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时间复杂度:O(m + n),其中 m 是 nums 1 \textit{nums}_1 nums1的长度,n 是 nums 2 \textit{nums}_2 nums2 的长度。我们需要遍历 nums 2 \textit{nums}_2 nums2 以计算 nums 2 \textit{nums}_2 nums2 中每个元素右边的第一个更大的值;需要遍历 nums 1 \textit{nums}_1 nums1 以生成查询结果。
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空间复杂度:O(n),用于存储哈希表。
4.2.4 my answer—暴力
class Solution {public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {int res[] = new int[nums1.length];int count = 0;int j;for(int i = 0;i<nums1.length;i++){ // 对nums1进行遍历int num1 = nums1[i];for(j = 0;j<nums2.length;j++){ // 找到数组nums2中与nums1[i]相等的数if(num1 == nums2[j] && j != nums2.length-1)break;if(j == nums2.length-1)res[count++] = -1; // 如果是最后一个,直接为-1}for(int k = j+1;k<nums2.length;k++){ // 找nums1[i]中右边第一个比它大的数if(nums2[k]>num1){res[count++] = nums2[k];break;}if(k == nums2.length-1)res[count++] = -1;}}return res;}
}
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