ML模型只有几行代码，低代码的机器学习Python库正式开源

ML模型只有几行代码，低代码的机器学习Python库正式开源。

机械之心编辑部

PyCaret库支持在“低代码”环境下训练和部署监督和非监督机器学习模型，提高了机器学习实验的效率。
　　

ML模型只有几行代码，低代码的机器学习Python库正式开源。

希望通过解决业务问题来提高机器学习实验的效率而非编写代码吗？低级代码可能是一个很好的选择。

近来，机器之心发现了一种开放源码的低代码机器学习Python库PyCaret，它支持在“低代码”环境中训练和部署监督和非监督机器学习模型。

网站地址：https://github.com/pycaret/pycaret。

使用者文件：https://www.pycaret.org/guide。

网络教程：https://www.pycaret.org/tutorial。

PyCaretLibrary支持数据科学家快速、有效地执行端到端实验，与其他开放源码机器学习库相比，它只需要几行代码就能完成复杂的机器学习任务。这个库适合有经验的数据科学家，倾向于低代码机器学习方案的公民数据科学家，以及缺乏编程背景的新手。

这个PyCaret库支持Notebook的多个环境，包括JupyterNotebook,Azurenotebook和GoogleColab。实际上，PyCaret是一个Python封装程序

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