Hadoop虽然强大，但不是万能的
随着 Hadoop 应用的不断拓展，使很多人陷入了对它的盲目崇拜中，认为它能解决一切问题。虽然Hadoop是一个伟大的分布式大型数据计算的框架，但Hadoop不是万能的。比如在下面这几种场景就不适合使用Hadoop：
1、低延迟的数据访问
Hadoop并不适用于需要实时查询和低延迟的数据访问。数据库通过索引记录可以降低延迟和快速响应，这一点单纯的用Hadoop是没有办法代替的。但是如果你真的想要取代一个实时数据库，可以尝试一下HBase来实现数据库实时读写。
2、结构化数据
Hadoop不适用于结构化数据，却非常适用于半结构化和非结构化数据。Hadoop和RDBMS不同，一般采用分布式存储，因此在查询处理的时候将会面临延迟问题。
3、数据量并不大的时候
Hadoop一般适用于多大的数据量呢？答案是：TB 或者PB。当你的数据只有几十GB时，使用Hadoop是没有任何好处的。按照企业的需求有选择性的的使用Hadoop，不要盲目追随潮流。Hadoop很强大。但企业在使用Hadoop或者大数据之前，首先要明确自
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