基于百度云的物体识别
- 从前有一群人，他们几乎不自己通过代码实现功能，而是沉迷于地调用各种API，实现各种惊天地泣鬼神的功能，江湖美名曰：调库小王子。哎呀真香啊！
- 好了，不扯闲话。由于最近同学的项目有物体识别的需求，但这并不不是我们学习的方向，因此我们只需要简单了解并使用百度云提供的物体识别API即可，这里我使用了Python以及Java两种编程语言实现了物体识别API的调用，读者可以参考参考。
Let’s go，上代码:
1.Python
- 之所以先展示Python的实现代码，是因为Python代码真的很少、很方便啊，但其实博主是先使用Java实现的，嘤嘤嘤…
- 博主将要列出的代码与百度云上给出的示例代码稍有偏差，应该是因为Python版本不同的为题导致，博主电脑上的Python版本是**
Python3.7.2**
1.获取access_token
import ssl
import jsondef demo():client_id = "从百度云上获取"client_secret = "从百度云上获取"host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?' \'grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secretrequest = urlReq.Request(host)request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')response = urlReq.urlopen(request)content = responsejson_data = json.load(content)accessToken = json_data.get("access_token")if (accessToken):return accessToken
- 首先获取access_token肯定是必须的啦，没有access_token怎么验证你的账户使用次数，使用中的安全问题等等…，access_token每30天更新一次。
2.重头戏：图像识别
# encoding:utf-8
import base64
import urllib,urllib.request as urlReq
import Access_token
import json'''
动物识别
'''# 动物识别API请求URL
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal"# 二进制方式打开图片文件 r：只读方式打开 b：二进制打开
f = open('F:\Google下载\/aaa.jpg', 'rb')# 将文件进行base64编码
img = base64.b64encode(f.read())# 将image信息封装成传输参数
params = {"image":img,"top_num":6}
params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")# 通过Access_token.py文件获取到access_token
access_token = Access_token.demo()# 最终发出请求的URL
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urlReq.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urlReq.urlopen(request)
content = responsejson_data = json.load(content)
result = json_data.get("result")[0] #这里返回的是一个mapname = result['name'] #通过map的key获取value
if content:print("识别结果: " + name)
2.Java
- 在我使用Python成功调用了图像识别API之后，我发现，用Java实现真的好麻烦啊，我们需要先下载百度给实现的解码，图片转码等已经实现的包，然后才能开心的调用api；
- 博主这里是基于Spring Boot框架实现的图像识别API功能，因此我们可以通过maven导入一些奇怪的库。略略略…。
1.下载百度云提供的工具类
/*** 重要提示代码中所需工具类* FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从* https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72* https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2* https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3* https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3* 下载*/
2.xml文件导入相关依赖
<dependency><groupId>com.squareup.okhttp3groupId><artifactId>okhttpartifactId><version>3.10.0version>
dependency><dependency><groupId>org.jsongroupId><artifactId>jsonartifactId><version>20180813version>
dependency><dependency><groupId>com.google.code.gsongroupId><artifactId>gsonartifactId><version>2.8.5version>
dependency>
3.获取access_token
- 好了，现在一切已经准备就绪，终于可以愉快地干一些正事了。下面的工作和刚才使用Python所做的事情几乎相同了。
import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;
import org.json.JSONObject;public class AuthService {/*** 获取API访问token* 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.* @return assess_token 示例：* "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"*/public static String getToken() {String client_id = "从百度云上获取";String client_secret = "从百度云上获取";String access_token = "none";try {OkHttpClient client = new OkHttpClient();Request request = new Request.Builder().url("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + client_id + "&client_secret=" + client_secret).build();Response response = client.newCall(request).execute();String result = response.body().string();if (!response.isSuccessful()) {result = "服务器端错误: " + response;}// 将结果转化为json格式JSONObject jsonpObject = new JSONObject(result);// 获取access_tokenaccess_token = jsonpObject.getString("access_token");return access_token;} catch (Exception e) {System.out.println(e.getStackTrace());}return null;}}
4.重头戏：图像识别
import org.json.JSONObject;
import com.wss.demo.auxiliary.Base64Util;
import com.wss.demo.auxiliary.FileUtil;
import com.wss.demo.auxiliary.HttpUtil;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.net.URLEncoder;
import java.sql.ResultSet;@RestController
public class TestController {private String accessToken = "";@RequestMapping("/animal")@ResponseBodypublic String animal() {// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。accessToken = AuthService.getToken();// 请求urlString url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal";try {// 本地文件路径String filePath = "F:/Google下载/aaa.jpg";byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);String imgStr = Base64Util.encode(imgData);String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");String param = "image=" + imgParam + "&top_num=" + 6;String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);JSONObject json = new JSONObject(result);JSONObject answer = (JSONObject) json.getJSONArray("result").get(0);return answer.getString("name");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}}
- 由于使用的是Spring Boot框架，因此读者需要先运行项目，然后打开浏览器输入localhost：8080即可得到识别结果。
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