SQL实战（4）——2021年11月每天新用户的次日留存率

现有表：用户行为日志表tb_user_log

问题：统计2021年11月每天新用户的次日留存率（保留2位小数）

注：

• 次日留存率为当天新增的用户数中第二天又活跃了的用户数占比。
• 如果in_time-进入时间和out_time-离开时间跨天了，在两天里都记为该用户活跃过，结果按日期升序。

输出示例：

示例数据的输出结果如下：

解释：

11.01有3个用户活跃101、102、103，均为新用户，在11.02只有101、103两个又活跃了，因此11.01的次日留存率为0.67；

11.02有104一位新用户，在11.03又活跃了，因此11.02的次日留存率为1.00；

11.03有105一位新用户，在11.04未活跃，因此11.03的次日留存率为0.00；

11.04没有新用户，不输出。

解题思路：

1.先找出每个用户第一次登陆时间（11月新增用户）--t0；

2.因为登入、登出都算活跃，因此用union将两种活跃时间取并集--t1；

3.将t0和t1左连接，新用户当天登陆并且第2天依旧登陆才会保留整个记录，否则右表记录为空--t2；

4.得到每天新用户第二天是否登陆表后,开始计算每天的次日留存率：根据日期分组计算，次日活跃用户个数/当天新用户个数；

WITH  t0 as (SELECT uid,min(date(in_time)) first_sign FROM tb_user_log GROUP BY uid HAVING         month(first_sign)=11),t1 as (SELECT uid,date(in_time) dt FROM tb_user_logunionSELECT uid,date(out_time) dt FROM tb_user_log),t2 as (SELECT t0.uid,first_sign,dt FROM t0 LEFT JOIN t1 on t0.uid = t1.uid AND t1.dt = TIMESTAMPADD(day,1,t0.first_sign)) 
SELECT DISTINCT first_sign,round(((count(dt) over w)/(count(first_sign) over w)),2) rt 
FROM t2
window w as (PARTITION by first_sign)

 最后附上数据源：

DROP TABLE IF EXISTS tb_user_log;
CREATE TABLE tb_user_log (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',artical_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',in_time datetime COMMENT '进入时间',out_time datetime COMMENT '离开时间',sign_in TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '是否签到'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;INSERT INTO tb_user_log(uid, artical_id, in_time, out_time, sign_in) VALUES(101, 0, '2021-11-01 10:00:00', '2021-11-01 10:00:42', 1),
(102, 9001, '2021-10-30 10:00:00', '2021-10-30 10:00:09', 0),
(109, 9001, '2021-10-31 10:00:00', '2021-10-31 10:00:09', 0),
(102, 9001, '2021-11-01 10:00:00', '2021-11-01 10:00:09', 0),
(103, 9001, '2021-11-01 10:00:01', '2021-11-01 10:01:50', 0),
(101, 9002, '2021-11-02 10:00:09', '2021-11-02 10:00:28', 0),
(101, 9003, '2021-11-02 10:00:51', '2021-11-02 10:00:59', 0),
(104, 9001, '2021-11-02 10:00:28', '2021-11-02 10:00:50', 0),
(105, 9001, '2021-11-02 10:00:28', '2021-11-02 10:00:50', 0),
(106, 9001, '2021-11-02 10:00:28', '2021-11-02 10:00:50', 0),
(107, 9003, '2021-11-03 11:00:55', '2021-11-03 11:01:24', 0),
(104, 9003, '2021-11-03 11:00:45', '2021-11-03 11:00:55', 0),
(105, 9003, '2021-11-03 11:00:53', '2021-11-03 11:00:59', 0),
(109, 9002, '2021-11-04 11:00:55', '2021-11-04 11:00:59', 0);

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