力扣打卡之买卖股票的最佳时机

题目描述

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

 思路解析与代码展示

方法一：

最开始我的想法是使用回溯的方式解决，但是最后就出现了一个问题，那就是这里使用回溯算法会使得时间复杂度巨高！下面是我的思路

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {//所以这里就相当于已经有了一些数据，然后我们只需要在数据中找到差值最大的两个数据的下标就可以，前提就是不可以用前面减去后面而已if(prices.length==0) return 0;  //如果不存在，直接返回0int x=0;  //指向最前面int y=prices.length-1;  //指向最后面int result=0; //定义一个用来装载我们的结果return helper(prices,0,y,result);}private int helper(int[] prices,int x,int y,int result){if(y==0) return result;for(int i=x;iprices[y]){continue;}result=Math.max(prices[y]-prices[i],result);}result=Math.max(helper(prices,0,y-1,result),result);return result;}
}

方法二：

上面的方法不行，那么我们来尝试新的方法----暴力求解

public class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int maxprofit = 0;for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {int profit = prices[j] - prices[i];if (profit > maxprofit) {maxprofit = profit;}}}return maxprofit;}
}

方法三：一次遍历

我们发现，只要我们知道最小值是多少，我们就可以通过一次遍历得到最小的值，那么我们怎么知道最小的值是多少？

我们可以最开始把第一个值作为最小的值，然后后面的每个值和这个值作比较，如果小于这个值，那么这个值就作为当前的值，如果大于的话就用当前值减去最小值，最后我们就可以得到最后想要的结果了！

这个也是根据股票购买的权限（不可以后面的作为买，前面的作为卖！）来确定的

public class Solution {public int maxProfit(int prices[]) {int minprice = Integer.MAX_VALUE;int maxprofit = 0;for (int i = 0; i < prices.length; i++) {if (prices[i] < minprice) {minprice = prices[i];} else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {maxprofit = prices[i] - minprice;}}return maxprofit;}
}

方法四：动态规划

从题目可以知道，我们当前会取决于前一天我们买还是不买！

public class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int len = prices.length;// 特殊判断if (len < 2) {return 0;}int[][] dp = new int[len][2];// dp[i][0] 下标为 i 这天结束的时候，不持股，手上拥有的现金数// dp[i][1] 下标为 i 这天结束的时候，持股，手上拥有的现金数// 初始化：不持股显然为 0，持股就需要减去第 1 天（下标为 0）的股价dp[0][0] = 0;dp[0][1] = -prices[0];// 从第 2 天开始遍历for (int i = 1; i < len; i++) {dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);}return dp[len - 1][0];}
}

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！