Tez快速入门

Hortonworks在2014年左右发布了Stinger Initiative，并进行社区分享，为的是让Hive支持更多SQL，并实现更好的性能。

• 让Hive的查询功能更强大。增加类似OVER子句的分析功能，支持WHERE子查询，以及调整Hive的样式系统更多的符合标准的SQL模型;
• 优化Hive的请求执行计划，增加 Task 每秒处理记录的数量;
• 引入新的列式文件格式(ORC文件)，提供一种更现代、高效和高性能的方式来储存Hive数据;
• 引入新的runtime框架——Tez，消除Hive的延迟以及吞吐量限制。Tez通过消除不必要的task、障碍同步和对HDFS的读写作业来优化Hive job;

1.1、Tez概述

Tez是Apache开源的支持DAG(有向无环图)作业的计算框架，是支持Hadoop 2.x 的重要引擎。它源于MapReduce框架，核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分，分解后的元操作可以任意灵活组合，产生新的操作，这些操作经过一些控制程序组装后，可形成一个大的DAG作业。

Tez将Map task和Reduce task进一步拆分为如下图所示:

Tez的task由Input、processor、output阶段组成，可以表达所有复杂的map、 reduce操作，如下图:

Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业(只需写一次HDFS，中间环节较少)，从而大大提升DAG作业的性能。Tez已被Hortonworks用于Hive引擎的优化，经测试一般小任务比Hive MR的2-3倍速度左右，大任务7-10倍左右，根据情况不同可能不一样。

Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.

Tez+Hive仍采用 MapReduce 计算框架，但对DAG的作业依赖关系进行了裁剪，并将多个小作业合并成一个大作业，不仅减少了计算量，而且写HDFS次数也大大减少。

1.2、安装部署

1、下载软件包:apache-tez-0.9.2-bin.tar.gz

2、解压缩

tar -zxvf apache-tez-0.9.0-bin.tar.gz
cd apache-tez-0.9.0-bin/share

3、将tez的压缩包放到到hdfs上

hdfs dfs -mkdir -p /user/tez
hdfs dfs -put tez.tar.gz /user/tez

4、$HADOOP_HOME/etc/hadoop/ 下创建 tez-site.xml 文件，做如下配置:

 
tez.lib.urishdfs://121:9000/user/tez/tez.tar.gz

保存后将文件复制到集群所有节点

5、增加客户端节点的配置(/etc/profile)

export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export TEZ_CONF_DIR=$HADOOP_CONF_DIR
export TEZ_JARS=/opt/servers/tez-0.9.2/*:/opt/servers/tez-0.9.2/lib/*
export HADOOP_CLASSPATH=$TEZ_CONF_DIR:$TEZ_JARS:$HADOOP_CLASSPATH

6、Hive设置Tez执行

hive> set hive.execution.engine=tez;

7、如果想默认使用Tez，可在$HIVE_HOME/conf目录下hive-site.xml 中增加

hive.execution.enginetez

问题：存在内存限制问题。

原因：因为Tez需要基于内存计算，在启动任务前会进行内存检查（检查依据为map与reduce任务所需内存总和），若内存不够时会杀死执行进程。在内存资源预算有限时可以关闭虚拟机内存检查；

解决方法：在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml中增加以下配置，重启集群即可。

yarn.nodemanager.vmem-check-enabledfalse

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