CGAL 模型三角剖分处理

CGAL 模型三角剖分处理

CGAL（Computational Geometry Algorithms Library）是计算几何算法库，它提供了许多计算几何相关的算法和数据结构。其中，模型三角剖分是 CGAL 中一个非常重要的功能，可以用于生成三角网格、有限元网格等各种网格模型。

在 CGAL 中，模型三角剖分主要使用 Delaunay 三角剖分和Alpha Shape 三角剖分两种算法实现。下面介绍一下这两种算法的使用方法。

1. Delaunay 三角剖分

Delaunay 三角剖分是一种广泛应用于计算机图形学、地理信息系统等领域的三角剖分算法，它可以将点集进行高效、优美、不重叠的三角剖分。在 CGAL 中，我们可以非常方便地使用 Delaunay 三角剖分来对模型进行处理。

以下是一个简单的 Delaunay 三角剖分的示例代码：

#include 
#include typedef CGAL::Exact_predicates_inexact_constructions_kernel K;
typedef CGAL::Delaunay_triangulation_2 DT;int main()
{std::vector points = {K::Point_2(0, 0), K::Point_2(1, 0), K::Point_2(0, 1), K::Point_2(1, 1)};DT dt;dt.insert(points.begin(), points.end());for (auto it = dt.finite_faces_begin(); it != dt.finite_

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