[算法前沿]--011-DeepSpeed-Chat 模型训练实战（上部）
文章目录
- 1. DeepSpeed-Chat是什么？
- 2. 开发环境安装
- 测试环境
- 3.ChatGPT模型训练基本流程
- 4.代码训练过程
- 4.1 模型训练调用过程（以1.3b模型为例）
- 4.2 Facebook opt
1. DeepSpeed-Chat是什么？
DeepSpeed-Chat是微软最新公布的一套工具，用于训练类ChatGPT模型。该工具基于微软的大模型训练工具DeepSpeed，使用它可以非常简单高效地训练自己的ChatGPT。该工具具有以下特点：
- 完整的训练类ChatGPT的代码：包括预训练模型下载、数据下载、InstructGPT训练过程和测试。
- 多种规模的模型：模型参数从1.3B到66B，即适合新手学习也可用于商用部署。
- 高效的训练：通过使用最新技术，如ZeRO和LoRA等技术改善训练过程，让训练过程更高效。例如，一个67亿（6.7B）参数的模型，使用8块A00只需要约5个小时就可以完成训练。
- 推理API：提供易于使用的推理API，方便进行对话式
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