机器学习案例（五）：Covid-19 死亡人数预测
covid-19 的突变使其更致命或更具传染性。我们已经看到很多死于 covid-19 的病例，而病例数量却在增加。我们可以使用有关 covid-19 病例和死亡人数的历史数据来预测未来的死亡人数。
目标：需要使用 covid-19 病例和死亡的历史数据来预测未来 30 天的死亡人数。
本文将会使用自动化时间序列模型实践，它拥有最佳的预测状态，yyds!无论是股票还是此类预测，都有很棒的预测结果，虽然训练花很多实践
文章目录
- 一、数据集
- 二、案例实现
- 2.1 数据导入
- 2.2 数据探索
- 2.3 死亡率分析
- 2.4 预测模型
- 三、总结
一、数据集
数据下载：
https://raw.githubusercontent.com/amankharwal/Website-data/master/COVID19%20data%20for%20overall%20INDIA.csv
2020 年 1 月 30 日至 2022 年 1 月 18 日期间印度 Covid-19 的数据集。该数据集包含有关每日确诊病例和死亡人数的信息。以下是数据集的所有列：
- Date：记录日期
- Date_YMD：包含
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