AutoGPT 太火了，无需人类插手自主完成任务，是不是一个新趋势？

煎鱼注：前几天在内训时听到微软的讲师有提到 OpenAI 自己开源了 ChatGPT不需要写 prompt 的模式。回来查实时，怎么查都找不到。经过读者提醒，了解到人家开源后又闭源了.... 尴尬极了 😅

不过在网上冲浪时，发现了最近新冒泡的 AutoGPT，总体的思路类似，简单来讲就是要更加的 “智能”，不需要人类过多的介入。截止我发文时，该项目的 Stars 已达到 64.5K。此项目备受关注，欢迎大家一起学习！

机器之心报道

编辑：杜伟、陈萍

OpenAI 的 Andrej Karpathy 都大力宣传，认为 AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。

近日，AI 界貌似出现了一种新的趋势：自主人工智能。

这不是空穴来风，最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也为其大力宣传，并在推特赞扬：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。」

不仅如此，还有人声称 ChatGPT 已经过时了，AutoGPT 才是这个领域的新成员。

项目一经上线，短短几天狂揽 27K + 星，这也侧面验证了项目的火爆。（现在已翻了 3 倍，达到了 64.5K）

GitHub 地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt

问题来了，AutoGPT 到底是什么？它是一个实验性的开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动，可以自主实现用户设定的任何目标。

具体来说，AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给 AI 智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT 用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。

正如网友所说 AutoGPT 正在互联网上掀起一场风暴，它无处不在。很快，已经有网友上手实验了，该用户让 AutoGPT 建立一个网站，不到 3 分钟 AutoGPT 就成功了。期间 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS，全凭自己，人类没有插手。看来程序员之后真就不再需要编码了。

之后该用户补充说，自己的目标很简单，就是用 React 创建一个网站。提出的要求是：创建一个表单，添加标题「Made with autogpt」，然后将背景更改为蓝色。AutoGPT 成功的构建了网站。该用户还表示，如果给 AutoGPT 的 prompt 更多，表现会更好。

图源：https://twitter.com/SullyOmarr/status/1644160222733406214

接下里我们再看一个例子。假装自己经营一家鞋公司，给 AutoGPT 下达的命令是对防水鞋进行市场调查，然后让其给出 top5 公司，并报告竞争对手的优缺点 :

首先，AutoGPT 直接去谷歌搜索，然后找防水鞋综合评估 top 5 的公司。一旦找到相关链接，AutoGPT 就会为自己提出一些问题，例如「每双鞋的优缺点是什么、每款排名前 5 的防水鞋的优缺点是什么、男士排名前 5 的防水鞋」等。

之后，AutoGPT 继续分析其他各类网站，并结合谷歌搜索，更新查询，直到对结果满意为止。期间，AutoGPT 能够判断哪些评论可能偏向于伪造，因此它必须验证评论者。

执行过程中，AutoGPT 甚至衍生出自己的子智能体来执行分析网站的任务，找出解决问题的方法，所有工作完全靠自己。

结果是，AutoGPT 给出了 top 5 防水鞋公司的一份非常详细的报告，报告包含各个公司的优缺点，此外还给出了一个简明扼要的结论。全程只用了 8 分钟，费用为 10 美分。期间也完全没有优化。

这个能够独立自主完成任务的 AutoGPT 是如何运行的呢？我们接着来看。

AutoGPT：30 分钟内构建你自己的 AI 助手

作为风靡互联网的 AI 智能体，AutoGPT 可以在 30 分钟内完成设置。你就可以拥有自己的 AI，协助完成任务，提升工作效率。

这一强大的 AI 工具能够自主执行各种任务，设置和启动的简便性是一大特征。在开始之前，你需要设置 Git、安装 Python、下载 Docker 桌面、获得一个 OpenAI API 密钥。

克隆存储库

首先从 GitHub 中克隆 AutoGPT 存储库。

使用以下命令导航到新建文件夹 Auto-GPT。

配置环境

在 Auto-GPT 文件夹中，找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密钥。接着复制该文件并重命名为.env。

安装 Python 包

运行以下命令，安装需要的 Python 包。

运行 Docker

运行 Docker 桌面，不需要下载任何容器，只需保证程序处于激活状态。

运行 AutoGPT

执行以下命令，运行 AutoGPT。

设置目标

AutoGPT 虽是一个强大的工具，但并不完美。为避免出现问题，最好从简单的目标开始，对输出进行测试，并根据自身需要调整目标，如上文中的 ResearchGPT。

不过，你如果想要释放 AutoGPT 的全部潜力，需要 GPT-4 API 访问权限。GPT-3.5 可能无法为智能体或响应提供所需的深度。

AgentGPT：浏览器中直接部署自主 AI 智能体

近日，又有开发者对 AutoGPT 展开了新的探索尝试，创建了一个可以在浏览器中组装、配置和部署自主 AI 智能体的项目 ——AgentGPT。项目主要贡献者之一为亚马逊软件工程师 Asim Shrestha，已在 GitHub 上获得了 2.2k 的 Stars。

• 项目主页：https://agentgpt.reworkd.ai/

• GitHub 地址：https://github.com/reworkd/AgentGPT

AgentGPT 允许你为自定义 AI 命名，让它执行任何想要达成的目标。自定义 AI 会思考要完成的任务、执行任务并从结果中学习，试图达成目标。如下为 demo 示例：HustleGPT，设置目标为创立一个只有 100 美元资金的初创公司。

再比如 PaperclipGPT，设置目标为制造尽可能多的回形针。

不过，用户在使用该工具时，同样需要输入自己的 OpenAI API 密钥。AgentGPT 目前处于 beta 阶段，并正致力于长期记忆、网页浏览、网站与用户之间的交互。

GPT 的想象力空间还有多大，我们继续拭目以待。

参考链接：https://medium.com/@tsaveratto/autogpt-your-personal-ai-assistant-in-less-than-30-minutes-f864fe1599fe

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