AI新时代，graph的研究该何去何从？ | 8月16日预告 【PhD Debate-17】

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直播时间：2023年8月16日 10:00—11:30

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研讨话题

在AGI时代，graph领域的研究应该是什么样的？

1.graph领域能对现有的AGI发展有什么帮助？

2.现有的AGI发展会对graph领域产生什么样的影响？

3.graph是否需要属于自己的AGI？什么是可能的通路?

4.graph是否需要更高的智能，graph领域未来应该关心哪些问题？

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嘉宾介绍

刘乾

新加坡Sea AI Lab研究员，博士毕业于北京航空航天大学计算机系，在博士期间参与微软亚洲研究院联合培养博士项目。研究兴趣为代码生成和自然语言推理，代表作品包括TAPEX、StarCoder与LoraHub。他曾获百度奖学金提名奖，国家奖学金等。他联合建立了MLNLP社区，并在MLNLP 2022大会中担任程序委员会主席。

朱婧

密歇根大学安娜堡分校在读博士生。研究兴趣主要在多模态学习和推荐系统，特别关注推荐系统与大语言模型和图神经网络的结合。此前，在SDM, EMNLP, CIKM, NeurIPS 等顶级会议和期刊上发表了多篇论文。曾在AWS DGL担任研究实习生的职位。

罗林浩

莫纳什大学在读博士生。研究兴趣主要集中在人工智能和数据挖掘领域，特别关注知识图谱、大型语言模型、图神经网络和推荐系统等方面。此前，在SIGIR、ICDE、WSDM、IJCAI、CIKM和TKDE等顶级会议和期刊上发表了多篇论文。还曾在腾讯和阿里巴巴担任研究实习生的职位。

王珩

西安交通大学在读本科生。研究兴趣主要集中在自然语言处理和社交网络分析，特别关注大语言模型推理等方面。此前在SIGIR，NeurIPS上发表过论文。

毛海涛（兼主持人）

密歇根州立大学在读博士生，研究兴趣主要在图问题的理解，新架构设计，以及发掘更真实的数据挖掘问题 此前在ICML、NeurIPS等会议上发表论文，曾以一作身份获得 CIKM2021 best short paper award， 并是WSDM CUP 2023 和 KDD CUP 2023的主办者。

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