这段时间开发了一个智能对话的微信小程序，下面就把这个介绍一下。0.介绍界面：对话：功能：目前支持闲聊，问时间，问天气，算24点，单位换算，汇率查询，邮政编码，笑话，故事，算数功能。1.智能对话接口首先是对话 ...
0.介绍 界面：
对话：
功能：目前支持闲聊，问时间，问天气，算24点，单位换算，汇率查询，邮政编码，笑话，故事，算数功能。 1.智能对话接口 首先是对话的接口，用的是OLAMI的接口，可以自己定义需要的对话，也有系统提供的对话模块。
对话模块定义好之后，查看API文档，将对话通过API发送之后就可以得到回答。 API调用代码 NLIRequest:function(corpus,arg) { // corpus是要发送的对话；arg是回调方法var that = this;// appkeyvar appkey = that.globalData.NLPAppkey;// appsecretvar appSecret = that.globalData.NLPAppSecret;var api = "nli";var timestamp = new Date().getTime();// MD5签名var sign = MD5.md5(appSecret + "api=" + api + "appkey=" + appkey + "timestamp=" + timestamp + appSecret);var rqJson = { "data": { "input_type": 1, "text": corpus }, "data_type": "stt" };var rq = JSON.stringify(rqJson);var nliUrl = that.globalData.NLPUrl;// cusid是用来实现上下文的，可以自己随意定义内容，要够长够随机var cusid = that.globalData.NLPCusid;console.log("[Console log]:NLIRequest(),URL:" + nliUrl);wx.request({url: nliUrl,data: {appkey: appkey,api: api,timestamp: timestamp,sign: sign,rq: rq,cusid: cusid,},header: { 'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded' },method: 'POST',success: function (res) {var resData = res.data;console.log("[Console log]:NLIRequest() success...");console.log("[Console log]:Result:");console.log(resData);var nli = JSON.stringify(resData);// 回调函数，解析数据typeof arg.success == "function" && arg.success(nli);},fail: function (res) {console.log("[Console log]:NLIRequest() failed...");console.error("[Console log]:Error Message:" + res.errMsg);typeof arg.fail == "function" && arg.fail();},complete: function () {console.log("[Console log]:NLIRequest() complete...");typeof arg.complete == "function" && arg.complete();}})}
2.对话内容显示 前端显示代码 {{item.text}}{{item.text}}{{item.url}}
【1】scroll-into-view=”{{scrolltop}}”是将对话滚动到最新位置，在js中把最新的id赋给scrolltop，页面会自动滚动到指定位置。
【2】chatList存储对话内容，循环渲染对话框。orientation是左右位置，左边是答案，右边是用户输入。
【3】userLogoUrl是用户头像的url，如果用户不授权使用用户公开信息，则使用默认的用户头像。 最后 其他的内容就是一些判断以及解析数据。 源代码地址：https://pan.baidu.com/s/1eSvjbQa |
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