【AI人工智能大模型原理讲解】Transformer 神经网络架构实践Network 在不同 NLP 任务中的广泛应用
文章目录
- 《The Applications of Transformer Networks in Different NLP Tasks》
- 1. 引言
- 2. 技术原理及概念
- 2.1. 基本概念解释
- 2.2. Transformer 技术原理介绍:算法原理，操作步骤，数学公式等
- 1. 算法原理
- 1.1 编码器
- 1.1.1 自注意力机制
- 1.1.2 前馈神经网络
- 1.2 解码器
- 1.2.1 自注意力机制
- 1.2.2 编码器-解码器注意力机制
- 1.2.3 前馈神经网络
- 1.3 训练过程
- 2. 操作步骤
- 3. 数学公式
- 3. 实现步骤与流程
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