签证被禁、求职无门，被科技大厂拒之门外的我靠Fintech上了岸！
眼瞅着离特朗普签证禁令解封遥遥无期，身份即将过期。最关键的是，科技大厂们都没有new grad的坑位了！今年还有留美上岸的活路吗？
在这种形势下，银行杀了出来，和科技公司叫板抢人才！
虽然薪资没有大厂给的多，但是比其他行业只多不少，保你渡过这段时间绰绰有余！除了开发岗以外，数据岗招的人数也不少，而且数据岗的门槛更低，可谓是是上岸的最佳捷径之一了！
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银行battle科技公司争抢科技人才
根据多家公司的猎头表示，金融和科技行业对人才需求依然强劲。并且随着互联网的长久发展，两个行业人才需求重叠比例越来越大。而现在因为禁令的影响，很多人才不得不离开美国，所以银行和科技公司对科技人才的争抢变得更加激烈。
而有些银行，严格来说算是Fintech，而不是纯粹的bank。这种公司是最适合那些将来还要往CS方向发展的程序员。
比如我们熟知的高盛就是Fintech类企业中最出名的投行，甚至被成为“华尔街上的谷歌”。还有大摩（摩根士丹利）和小摩（摩根大通）等等，每年都会捞不少CS人才上岸，文科商科转码的同学也很适合这类公司。
虽然曾经银行因为技术栈比较陈旧（例如高盛有自己的语言Slang）而被人诟病，但是随着互联网技术的革新，银行业也没有落下脚步。部分组里的技术也比较新颖，也会有用新框架重构原来系统的要求。
顺带一提，现在很多银行业务由原来的人工逐渐转向了机器，甚至未来会出现更多起辅助作用的AI算法，所以有意愿的同学也可以考虑这个方向。
疫情下科技大厂门槛抬高，银行变得很吃香！
前有谷歌放缓招聘计划，后有FB一放开招聘，E3、E4就马上被填满。疫情让大厂在削减和关停低level岗位的同时，还拔高了面试门槛。
现在科技大厂的岗位只对senior及以上有一定的需求，new grad想要在这段时间里上岸可谓难上加难。
而银行虽然薪资比不过科技公司，但除了engineer，许多岗位都是Data Scientist/Data Analyst，这类职位通常由应届生和比较初级的技术担任。高盛甚至开启了2021届的校招，趁这个时候大举吸纳高校人才。
况且好的银行给new grad的平均package也有10w+的base，同时bonus和银行业务挂钩，如果前台业务好，也可以跟着沾光。
当然最主要的是，银行岗位多、面试水，面试的时候更看重一些实际问题和基础知识，C++、操作系统、网络以及具体问题的设计实现细节trade off。所以对一些初转码，算法基础薄弱的同学来说，银行的engineer岗算比较友好的了。
别傻盯着SDE，上岸还有数据岗！
今年很多科技公司SDE岗要么已经招满，要么不要new grad。但是数据岗不一样：准入门槛较低，对算法要求不高，是一种退而求其次的选择。
同时，data岗也非常适合准备转码上岸的同学，尤其是文科和商科，读一个data science master就可以入门了。
一些算法比较强的公司也需要大量的数据分析师为其服务，所以数据岗也可以成为上岸的选择之一。
而且数据岗在国内也有一定的就业前景。根据Robert Walters的最新数据表明，香港所有银行科技相关的职位平均薪酬较一年前增加了5%以上。而最显眼的数据是，大数据架构师的薪酬增长了27%！
骑驴找马不要停，谨防“温水煮青蛙”
银行对于程序员来说是一把双刃剑。工作内容简单重复，用的是大量的legacy code，但即使能接到核心业务的活也是补补丁，对于研发能力的锻炼来讲基本是零。
所以更要当心陷入“温水煮青蛙”的舒适圈，可不能让自己接受了“增删查改工程师”这个身份。
如果想要往金融方向发展，在写码之余可以主动地去了解一些金融知识。一般在银行工作的程序员大概只有不到50%的时间是在写代码，大部分时间都在了解需求和设计框架上。
如果想要深入地往CS方向发展，那刷题和学习就千万不能拉下，更需要注意保持面试的手感。因为金融公司和FANG面试差距很大，混在一起面会搞的很疲惫，要合理安排面试。
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