文章目录

• DSL(Domain Specific Language)查询
• 查询接口
• exists 查询字段是否存在
• • 执行结果
• fuzzy 模糊查询
• • 编辑距离
  • 参数说明
• 通过_id列表查询
• prefix 前缀查询
• • 参数说明
• range 范围查询
• 参数说明
• • 日期计算
  • • 计算格式
• Regexp 正则表达式查询
• • 正则表达式规则
  • 查询示例
  • regexp 查询参数
• term 精确查询
• • 查询参数
• terms 多关键字精确匹配
• • 参数说明
• wildcard 通配符查询
• • 参数说明
• match_all 匹配所有
• • 使用boost设置匹配度分值
• match_none 完全不匹配
• math 匹配查询
• • 示例
  • 参数说明
• match_phrase_prefix
• multi_match
• combined_fields
• query_string
• script 脚本查询

DSL(Domain Specific Language)查询

DSL查询是Elasticsearch 提供的一个完整的基于 JSON 的查询。其分为两大类：

• 普通查询：如match、term、range等
• 复合查询：可以以多个普通查询组合的方式进行查询。

查询接口

GET /<target>/_searchGET /_searchPOST /<target>/_searchPOST /_search

target：索引名称，可以为 * 或者多个用逗号隔开的索引名称

exists 查询字段是否存在

{"_source":{"excludes":["remark"]},"query": {"exists": {"field":"aaa"}}
}

field 表示要查询的字段

• 如果 JSON 值为null或[]，则字段被视为不存在
• 如果是包含null值的数组[null,aaa]或空字符串""则表示该字段存在。

执行结果

{"took": 267, // 查询花费时间，单位毫秒"timed_out": false, // 是否超时"_shards": { // 分片信息"total": 3, // 分片总数"successful": 3, // 成功数"skipped": 0, // 跳过（忽略）数"failed": 0 // 失败数},"hits": { // 命中结果对象"total": { // 按条件匹配的文档数"value": 3, // 文档数"relation": "eq" //eq 表示计数准确， gte 表示计数不准确},"max_score": 1, // 匹配度分值，一般为0~1"hits": [// 命中的结果列表]}
}

fuzzy 模糊查询

{"_source":{"excludes":["remark"]},"query": {"fuzzy": {"name": {"value": "钱军","fuzziness": 1,"max_expansions": 50,"prefix_length": 0,"transpositions": true,"rewrite": "constant_score"}}}
}

此查询将会把name中包含“钱”和“军”的都查询出来。

编辑距离

编辑距离是将一个术语变成另一个术语所需的一个字符更改的数量。这些变化可以包括：

• 改变一个字符（b ox → f ox）
• 删除一个字符（b lack → lack）
• 插入一个字符 (sic → sic k )
• 调换两个相邻字符 ( act → cat t)

参数说明

• ：要搜索的字段，示例为 name
  • value
    （必需，字符串）您希望在提供的.
  • fuzziness
    （可选，字符串）允许匹配的最大编辑距离。
    • 0…2
      必须完全匹配
    • 3…5
      允许一次编辑
    • > 5
      允许两次编辑
    • AUTO
      首选值应该使用AUTO 等同于3,6
  • max_expansions
    （可选，整数）创建的最大变体数。默认为50。建议不要太大，否则影响效率。
  • prefix_length
    （可选，整数）创建扩展时保持不变的起始字符数。默认为0.
  • transpositions
    （可选，布尔值）指示编辑是否包括两个相邻字符的换位 (ab → ba)。默认为true.
  • rewrite
    （可选，字符串）用于重写查询的方法。rewrite参数有很多可选值，建议使用constant_score、 constant_score_boolean或top_terms_boost_N即可。默认为constant_score。

通过_id列表查询

{"_source":{"excludes":["remark"]},"query": {"ids": {"values": ["507","699","567"]}}
}

此示例查询索引 _id 为 “507”,“699”,“567” 的文档数据。

prefix 前缀查询

{"_source":{"excludes":["remark"]},"query": {"prefix": {"name": {"value":"周"}}}
}

此示例查询name字段，以“周”开头的文档。

参数说明

• ：要搜索的字段，示例为 name
  • value
    （必需，字符串）查询参数
  • rewrite
    （可选，字符串）用于重写查询的方法。
  • case_insensitive
    （可选，布尔值）设置为 true 时允许不区分大小写的值与索引字段值匹配。默认为 false，区分大小写。

range 范围查询

{"_source":{"excludes":["remark"]},"query": {"range": {"age": {"gte":23,"lte":24}}}
}

此示例为查询age在[23,24]之间的文档。

参数说明

• ：要搜索的字段，示例为 name
  • gt
    （可选）大于。
  • gte
    （可选）大于或等于。
  • lt
    （可选）小于。
  • lte
    （可选）小于或等于。
  • format
    （可选，字符串）用于转换date查询中值的日期格式。
  • relation
    （可选，字符串）指示范围查询如何匹配字段值range 。有效值为：
    • INTERSECTS（默认）
      匹配范围字段值与查询范围相交的文档。
    • CONTAINS
      匹配具有完全包含查询范围的范围字段值的文档。
    • WITHIN
      匹配范围字段值完全在查询范围内的文档。
  • time_zone
    （可选，字符串） 用于将查询中的值转换为 UTC的协调世界时 (UTC) 偏移量。有效值为 ISO 8601 UTC 偏移量，例如+01:00或 -08:00和 IANA 时区 ID，例如America/Los_Angeles。如果使用 now 则始终是 UTC 中的当前系统时间
  • boost
    （可选，float）浮点数，用于减少或增加 查询的相关性分数。默认为1.0。0和之间的提升值 1.0会降低相关性得分。大于的值1.0 会增加相关性分数。

日期计算

计算格式

• +1h: 加一小时
• -1d: 减去一天
• /d：四舍五入到最近的一天

假设now是2001-01-01 12:00:00，那么

 now+1h：now以毫秒加一小时为单位。结果：2001-01-01 13:00:00now-1h：now以毫秒减一小时为单位。结果：2001-01-01 11:00:00now-1h/d：now以毫秒减一小时为单位，四舍五入。结果：2001-01-01 00:00:002001.02.01\|\|+1M/d：2001-02-01以毫秒加一个月为单位。结果：2001-03-01 00:00:00# 2001.02.01视为字符串，后面需要跟 ||，此处使用了 \ 斜线来转义

比如：查询生日在1988.11.30日之前的文档信息

{"_source":{"excludes":["remark"]},"query": {"range": {"birthday": {"lte":"1988.11.30","format":"yyyy.MM.dd"}}}
}

查询当前时间之前1个月以前出生的人的文档

{"_source":{"excludes":["remark"]},"query": {"range": {"birthday": {"lte":"now-1M"}}}
}

Regexp 正则表达式查询

正则表达式规则

注：Lucene 的正则表达式引擎不支持锚运算符，例如 ^（行首）或$（行尾）。

查询示例

{"_source":{"excludes":["remark"]},"query": {"regexp": {"name": {"value": ".+军"}}}
}

示例查询以“军”字结尾的姓名

regexp 查询参数

• ：要搜索的字段，示例为 name
  • value：（必需，字符串）标准的正则表达式
  • case_insensitive：（可选，布尔值）当设置为 true 时，允许正则表达式值与索引字段值进行不区分大小写的匹配。默认为 false。
  • flags
    （可选，字符串）为正则表达式启用可选运算符，默认为 ALL。
  • rewrite
    （可选，字符串）用于重写查询的方法。

term 精确查询

{"_source":{"excludes":["remark"]},"query": {"term": {"name": {"value": "钱军"}}}
}

查询参数

• ：要搜索的字段，示例为 name
  • value
    （必需，字符串）查询参数内容
  • boost
    （可选，float）浮点数，用于减少或增加 查询的相关性分数。默认为1.0。小于1减少，大于1增加相关性分数。
  • case_insensitive：（可选，布尔值）当设置为 true 时，允许正则表达式值与索引字段值进行不区分大小写的匹配。默认为 false。

注：term 查询主要用于精确查询，不会经过文本分析（分析器分析），所以我们应该尽量避免使用term查询text类型的字段。

terms 多关键字精确匹配

{"_source":{"excludes":["remark"]},"query": {"terms": {"name": ["钱军","钱艳"]}}
}

示例匹配name值为“钱军”和“钱艳”的文档

参数说明

• ：要搜索的字段，示例为name
• boost：（可选，float）浮点数，用于减少或增加 查询的相关性分数。默认为1.0。小于1减少，大于1增加相关性分数。

wildcard 通配符查询

{"_source":{"excludes":["remark"]},"query": {"wildcard": {"name": {"value" : "钱*"}}}
}

参数说明

• ：要搜索的字段，示例为name
  • value
    （必需，字符串）通配符表达式（ 只支持两种通配符 “?”和“*” ）
  • boost：（可选，float）浮点数，用于减少或增加 查询的相关性分数。默认为1.0。小于1减少，大于1增加相关性分数。
  • case_insensitive：（可选，布尔值）当设置为 true 时，允许正则表达式值与索引字段值进行不区分大小写的匹配。默认为 false。
  • rewrite
    （可选，字符串）用于重写查询的方法。

match_all 匹配所有

GET /_search
{"query": {"match_all": {}}
}

执行结果

{"took": 267, // 查询花费时间，单位毫秒"timed_out": false, // 是否超时"_shards": { // 分片信息"total": 3, // 分片总数"successful": 3, // 成功数"skipped": 0, // 跳过（忽略）数"failed": 0 // 失败数},"hits": { // 命中结果对象"total": { // 按条件匹配的文档数"value": 3, // 文档数"relation": "eq" //eq 表示计数准确， gte 表示计数不准确},"max_score": 1, // 匹配度分值，一般为0~1"hits": [// 命中的结果列表{"_index": "person","_id": "1","_score": 1,"_source": {"id": 1,"name": "张三","age": 18,"height": 1.75,"birthday": "1988-09-10 00:00:00","sex": 1}},{"_index": "person1","_id": "1","_score": 1,"_source": {"id": 1,"name": "张三","age": 18,"height": 1.75,"birthday": "1988-09-10 00:00:00","sex": 1}},{"_index": "users","_id": "1","_score": 1,"_source": {"id": 1,"name": "嬴政","age": 2300,"desc": "中国历史上第一位皇帝"}}]}
}

使用boost设置匹配度分值

分值可以设置为1以上，以达到完全匹配

GET /_search
{"query": {"match_all": { "boost" : 1.2 }}
}

执行结果

{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 3,"successful": 3,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 3,"relation": "eq"},"max_score": 1.2,"hits": [{"_index": "person","_id": "1","_score": 1.2,"_source": {"id": 1,"name": "张三","age": 18,"height": 1.75,"birthday": "1988-09-10 00:00:00","sex": 1}},{"_index": "person1","_id": "1","_score": 1.2,"_source": {"id": 1,"name": "张三","age": 18,"height": 1.75,"birthday": "1988-09-10 00:00:00","sex": 1}},{"_index": "users","_id": "1","_score": 1.2,"_source": {"id": 1,"name": "嬴政","age": 2300,"desc": "中国历史上第一位皇帝"}}]}
}

match_none 完全不匹配

match_none 表示不匹配任何文档。类似于 myslq 中的 select * from dual。

GET /_search
{"query": {"match_none": {}}
}

执行结果

{"took": 39,"timed_out": false,"_shards": {"total": 3,"successful": 3,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 0,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": []}
}

以上我们是全库查询，如果要对某个索引进行查询，在 /_search 前添加路径参数索引名称。

GET /{index}/_search

math 匹配查询

示例

GET /person/_search
{"query": {"match": {"name": {"query":"万娟"}}}
}

上面示例等价于

{"query": {"match": {"name": "万娟"}}
}

当前匹配查询匹配索引person，中 name属性等于 "万娟"的数据。

注：我们的name字段类型为keyword，此时我们只输入万，将不会有数据。但如果name字段为text类型，其会经过解析器分词，输入“万”将会出现包含万字的数据。

参数说明

• ：要搜索的字段，示例为 name
  • query
    （必填）查询的内容
  • analyzer
    （可选，字符串）设置查询时的文本分析器，如果没有映射分析器，则使用索引的默认分析器。
  • auto_generate_synonyms_phrase_query
    （可选，布尔值）如果true， 将自动为多术语同义词创建匹配短语查询。默认为true.
  • fuzziness
    （可选，字符串）允许匹配的最大编辑距离。
  • max_expansions
    （可选，整数）查询将扩展到的最大术语数。默认为50.
  • prefix_length
    （可选，整数）模糊匹配保留不变的起始字符数。默认为0.
  • fuzzy_transpositions
    （可选，布尔值）如果true，模糊匹配的编辑包括两个相邻字符的换位 (ab → ba)。默认为true.
  • fuzzy_rewrite
    （可选，字符串）用于重写查询的方法。如果fuzziness参数不是0，则查询默认match使用fuzzy_rewrite 方法
  • lenient
    （可选，布尔值）如果true，则忽略基于格式的错误，默认为false.
  • operator
    （可选，字符串）
    • OR： capital of Hungary被解释为capital OR of OR Hungary。默认为OR
    • AND： capital of Hungary被解释为capital AND of AND Hungary。

match_phrase_prefix

匹配前缀，列如我们要查询姓钱的Person。但match_phrase_prefix只与词组的开头进行匹配，如text类型的数据，在分词之后有一个词语为 “中国”，那么输入“中”，可以匹配，但输入“国”，则不能匹配

{"_source":{"excludes":["remark"]},"query": {"match_bool_prefix": {"name": {"query": "钱"}}}
}

multi_match

多字段匹配

{"query": {"multi_match": {"query":"万军","fields": ["name^3","*_name","remark"]}}
}

fields 指定多个字段进行匹配，name^3 表示将name字段的分数乘以3，提升字段name的匹配度，*_name * 是通配符。注意：中文我们目前还没有提到分词器，所以此处的查询结果还不一定准确。

combined_fields

组合字段，和 multi_match 的作用大致一样。combined_fields 不能作用于 keyword 字段。

query_string

{"_source":{"excludes":["remark"]},"query": {"query_string": {"query":"(万军) OR (钱艳)","default_field": "name"}}
}

script 脚本查询

{  "_source":{"excludes":["remark"]},"query": {  "script": {  "script": {  "source": "doc['age'].value > 20 &&  doc['sex'].value == 1",  "lang": "painless"  }  }  }  
}

示例为：查询 年龄大于20，sex为1的文档。查询过滤这里的脚本返回值应该为布尔值，否则是会报错的。

此处涉及到 脚本的一些语法知识，这些知识我们将在后面的章节单独讲解。

结果

{"took": 16,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 387,"relation": "eq"},"max_score": 1.0,"hits": [{"_index": "person","_id": "5","_score": 1.0,"_source": {"id": 6,"name": "戴刚","age": 23,"height": 1.82,"birthday": "2010-08-07 03:46:28","sex": 1}},{"_index": "person","_id": "273","_score": 1.0,"_source": {"id": 274,"name": "龙娜","age": 33,"height": 1.26,"birthday": "2007-05-26 12:06:33","sex": 1}},{"_index": "person","_id": "287","_score": 1.0,"_source": {"id": 288,"name": "易娜","age": 45,"height": 1.47,"birthday": "1983-11-27 10:35:25","sex": 1}},{"_index": "person","_id": "293","_score": 1.0,"_source": {"id": 294,"name": "常超","age": 25,"height": 1.39,"birthday": "2019-01-16 16:20:09","sex": 1}},{"_index": "person","_id": "303","_score": 1.0,"_source": {"id": 304,"name": "卢勇","age": 34,"height": 1.88,"birthday": "1987-08-22 06:58:30","sex": 1}},{"_index": "person","_id": "313","_score": 1.0,"_source": {"id": 314,"name": "秦强","age": 29,"height": 1.17,"birthday": "2007-10-30 23:54:14","sex": 1}},{"_index": "person","_id": "315","_score": 1.0,"_source": {"id": 316,"name": "阎霞","age": 25,"height": 1.22,"birthday": "1999-05-07 19:21:01","sex": 1}},{"_index": "person","_id": "317","_score": 1.0,"_source": {"id": 318,"name": "董涛","age": 48,"height": 1.94,"birthday": "1979-08-24 18:26:16","sex": 1}},{"_index": "person","_id": "319","_score": 1.0,"_source": {"id": 320,"name": "戴杰","age": 24,"height": 1.53,"birthday": "2008-07-19 04:20:41","sex": 1}},{"_index": "person","_id": "329","_score": 1.0,"_source": {"id": 330,"name": "谭秀英","age": 43,"height": 1.35,"birthday": "1981-10-24 09:40:27","sex": 1}}]}
}

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