作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

数据科学家（Data Scientist），是指具有以上三个主要职责，并且能够将这些职责相互协调、整合的方法的人员。他们擅长于处理复杂的数据、掌握数据分析方法，从而解决业务问题和产品开发中的挑战。

普通数据科学家通常具有以下职责：

1.收集、处理和清洗数据：掌握数据源的相关知识、技能，能够快速收集、整理、转换、验证数据；
2.探索性数据分析：在数据中发现模式、关联关系并进行建模、预测；
3.构建机器学习模型：利用统计学、算法和编程语言等技术实现数据驱动模型的训练；
4.部署模型和应用系统：将模型集成到业务系统中，提升产品和服务质量。

其中的第2、3、4步需要一定的数学功底，第1步需要一些编程基础。数据科学家也需要对数据有全面的理解，能够应用统计学、计算理论和计算机科学等理论工具解决实际问题。

在这篇文章中，我将阐述数据科学家必须具备哪些知识面、相应的相关技术和能力。希望可以帮助更多的同学能够更好地了解这个职业，更好地选择适合自己的方向。

2.背景介绍

数据科学家要解决的问题

数据科学家的工作就是基于数据生成模型和算法，使用这些模型和算法对现实世界的数据进行分析、挖掘、处理，最终得出可信的结论或建议。数据科学家的主要职责包括收集、处理、清洗数据、探索性数据分析、构建机器学习模型、部署模型和应用系统。

根据经济学的定义，“数据”是“价值观念的载体”，其重要意义不亚于知识和信息。它有助于分析经济运行情况，为决策提供依据。数据科学家的任务是充分利用数据发现隐藏的信息，通过

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