【水到渠成C++】opencv基本操作 之 cv::MAt

1-获取图像尺寸、通道

cv::Mat src_rgba;
std::cout << "w: " << src_rgba.cols << "h: " << src_rgba.rows << "c: " << src_rgba.channels()<< std::endl;

2-创建图像

cv::Mat img(INPUT_H, INPUT_W, CV_32F);  //有参构造
cv::Mat img;                            //无参构造
cv::Mat img = cv::imread("XXX.jpg");    //读图

3-归一化

（1）img/255-0

cv::Mat one;
img.convertTo(one, CV_32F, 1.0/255, 0);

（4）拆分

    cv::Mat img = cv::imread(argv[2]);    //2.拆分图片cv::Mat img_channels[3];split(img, img_channels);//3.区域图片混合cv::Mat img_blue = img_channels[0];cv::Mat img_gree = img_channels[1];cv::Mat img_red  = img_channels[2];cv::Mat one_img_blue;cv::Mat one_img_gree;cv::Mat one_img_red;img_blue.convertTo(one_img_blue, CV_32F, 1.0/58.395, -2.118);img_gree.convertTo(one_img_gree, CV_32F, 1.0/57.12, -2.036);img_red.convertTo(one_img_red, CV_32F, 1.0/57.375, -1.804);img_channels[0] = one_img_blue;img_channels[1] = one_img_gree;img_channels[2] = one_img_red;//4.图片组合cv::Mat img_merge;merge(img_channels, 3, img_merge);

（3）求范数

【详情】

void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mark=noArry())

4-查看图像元素

void showMat(cv::Mat &img){std::cout << "图像元素查看 ： " << img.rows<<"," << img.cols <(i, j)[0]<< ", " <<(float)img.at(i, j)[1]<< ", " <<(float)img.at(i, j)[2]<< ") " << std::endl;//(int)img.at(i, j)[0]<< ", " <(i, j)[1]<< ", " <(i, j)[2]<< ") " << std::endl;}}}
}

5-图像缩放

6-图像裁剪

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