哈夫曼编码图像压缩Matlab：

图像压缩有多种方法，请选择一种图像压缩方法实现对图像的压缩，要求显示出解码重建图像。

clear;
clc;
close all;
A=imread('as3.jpg');
I=rgb2gray(A);%将彩色图像转为灰度图像[M,N] = size(I);%将图像转为二维矩阵
I1 = I(:);%转为一维向量
P = zeros(1,256);
%获取各符号的概率；
for i = 0:255P(i+1) = length(find(I1 == i))/(M*N);
endk = 0:255;
dict = huffmandict(k,P); %根据灰度级k和概率数组P生成Huffman字典
enco = huffmanenco(I1,dict); %哈夫曼编码
deco = huffmandeco(enco,dict); %哈夫曼解码
Ide = col2im(deco,[M,N],[M,N],'distinct'); %把向量重新转换成图像块；subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始图像');
subplot(1,2,2);imshow(uint8(Ide));title('解码图像');B=length(enco);%原始图像比特长度
sumcode=length(deco);%编码后比特长度
CR=sumcode/B;%计算压缩率
disp(['原始图像 Bit:          ',num2str(B),' bit']);
disp(['压缩图像 Bit:          ',num2str(sumcode),' bit']);
disp(['压缩率:                ',num2str(CR)]);

说明：
huffmandict函数建立哈夫曼字典：需要传入的第一个参数是图像的各个灰度值，第二个参数是图像的各个灰度值的出现概率。
调用格式：

huffmanenco函数建立哈夫曼编码:需要传入的第一个参数是图像的一维矢量数据，第二个参数是dict哈夫曼字典。
调用格式：

huffmandeco函数进行哈夫曼译码:需要传入的第一个参数是哈夫曼编码数据，第二个参数是哈夫曼字典。
调用格式：

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