阿里云天池龙珠计划---stack02
列表
简单数据类型整型
浮点型
布尔型容器数据类型列表
元组
字典
集合
字符串
1.创建，定义列表
'''列表的定义列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象，语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]。'''
liston=['monday','tuesday','Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(list,type(list))#range()创建列表
x=list(range(10))
print(x,type(x))#推导式创建列表
x = [0] * 5
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0] x = [0 for i in range(5)]
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0] x = [i for i in range(10)]
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] x = [i for i in range(1, 10, 2)]
print(x, type(x))
# [1, 3, 5, 7, 9] x = [i for i in range(10, 1, -2)]
print(x, type(x))
# [10, 8, 6, 4, 2] x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
print(x, type(x))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
print(x, type(x))# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39,#创建一个混合列表
mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
print(mix, type(mix))
# [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]] #创建一个空列表
empty = []
print(empty, type(empty)) # []
列表的操作
#列表追加一个值list.append（）
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append('Thursday00')
print(x)#list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
x.extend(['Thursday01', 'Sunday'])
print(x)#list.insert(index, obj) 在编号 index 位置插入 obj
x.insert(2, 'Sunday')
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']# 删除列表中的元素list.remove(obj)
x.remove('Monday')
print(x)'''
list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
remove 和 pop 都可以删除元素，前者是指定具体要删除的元素，后者是指定一个索引'''
y=x.pop()
print(y)#del var1[, var2 ……] 删除单个或多个对象del x[0:2]
print(x)#列表是双向索引，前面开始是0，后面是-1开始往前数-2x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x[3:]) # ['Thursday', 'Friday']
print(x[-3:]) # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
#也可以进行切片操作print(x[1:3]) # ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday']#浅拷贝与深拷贝list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]print(list2) # [123, 456, 789, 213]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
print(list2) # [123, 213, 456, 789]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2) # [[123, 456], [789, 213]]
print(list3) # [[123, 456], [789, 213]]
list1[0][0] = 111
print(list2) # [[111, 456], [789, 213]]
print(list3) # [[111, 456], [789, 213]]'''
列表的常用操作符
等号操作符：==
连接操作符 +
重复操作符 *
成员关系操作符 in、not in
「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。
列表拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接
'''#计数操作list.count（）
list6 = [123, 456] * 3
print(list6) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
num = list6.count(123)
print(num) # 3#反向操作list.reverse()
list7=[123,456,789]
list7.reverse()
print(list7)元组
Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
'''
创建元组可以用小括号 ()，也可以什么都不用，为了可读性，建议还是用 ()。
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用
'''
t1 = (1, 10.31, 'python')
t2 = 1, 10.31, 'python'
print(t1, type(t1))
# (1, 10.31, 'python') print(t2, type(t2))
# (1, 10.31, 'python') tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
print(tuple1[1]) # 2
print(tuple1[5:]) # (6, 7, 8)
print(tuple1[:5]) # (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = tuple1[:]
print(tuple2) # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)#更新和删除一个元组
#元组有不可更改 (immutable) 的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改 (mutable)，那么我们可以直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同
t3 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t3) # (1, 2, 3, [4, 5, 6])t3[3][0] = 9
print(t3) # (1, 2, 3, [9, 5, 6])'''
元组相关的操作符
等号操作符：==
连接操作符 +
重复操作符 *
成员关系操作符 in、not in
「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。
元组拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接
元组大小和内容都不可更改，因此只有 count 和 index 两种方法
'''#解压元组 解压（unpack）一维元组（有几个元素左边括号定义几个变量
# 解压二维元组（按照元组里的元组结构来定义变量）解压二维元组（按照元组里的元组结构来定义变量）
#如果你只想要元组其中几个元素，用通配符「*」，英文叫 wildcard，在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了 rest 变量
#如果你根本不在乎 rest 变量，那么就用通配符「*」加上下划线「_」
t6= (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t6
print(a, b, c)
# 1 10.31 pythont5 = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t5
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK pythont7 = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t7
print(a, b, c) # 1 2 5
print(rest) # [3, 4]t8= 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *_ = t8
print(a, b) # 1 2
字符串
Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。t1 = 'i love Python!'
print(t1, type(t1))
# i love Python! t2 = "I love Python!"
print(t2, type(t2))
# I love Python! print(5 + 8) # 13
print('5' + '8') # 58
#Python 的常用转义字符
转义字符 描述
\\ 反斜杠符号
\' 单引号
\" 双引号
\n 换行
\t 横向制表符(TAB)
\r 回车
字符串的切片与拼接
类似于元组具有不可修改性
从 0 开始 (和 Java 一样)
切片通常写成 start:end 这种形式，包括「start 索引」对应的元素，不包括「end索引」对应的元素。
索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。str1 = 'I Love LsgoGroup'
print(str1[:6]) # I Love
print(str1[5]) # e
print(str1[:6] + " 插入的字符串 " + str1[6:])
# I Love 插入的字符串 LsgoGroups = 'Python'
print(s) # Python
print(s[2:4]) # th
print(s[-5:-2]) # yth
print(s[2]) # t
print(s[-1]) # n
字符串常用内置方法
capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写
lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。
upper() 转换字符串中的小写字母为大写。
swapcase() 将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写、
count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数
endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。
rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数，不过是从右边开始查找。
isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。
rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。
strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip()
partition(sub) 找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')。
rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找
replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次。
split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表
splitlines([keepends]) 按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符
maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中
字符串的格式化
Python 字符串格式化符号
符 号 描述
%c 格式化字符及其ASCII码
%s 格式化字符串，用str()方法处理对象
%r 格式化字符串，用rper()方法处理对象
%d 格式化整数
%o 格式化无符号八进制数
%x 格式化无符号十六进制数
%X 格式化无符号十六进制数（大写）
%f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e 用科学计数法格式化浮点数
%E 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g 根据值的大小决定使用%f或%e
%G 作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E格式化操作符辅助指令
符号 功能
m.n m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数（如果可用的话）
- 用作左对齐
+ 在正数前面显示加号( + )
# 在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
字典
序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。
那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变。
便捷方法：用 hash(X)，只要不报错，证明 X 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变
整数 i 在加 1 之后的 id 和之前不一样，因此加完之后的这个 i (虽然名字没变)，但不是加之前的那个 i 了，因此整数是不可变类型。
列表 l 在附加 'Python' 之后的 id 和之前一样，因此列表是可变类型
数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。
列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
dict 查找和插入的速度极快，不会随着 key 的增加而增加，但是需要占用大量的内存。
字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (key:value)
关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
大括号 -- 把所有元素绑在一起
逗号 -- 将每个键值对分开
冒号 -- 将键和值分开
brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])
# 耐克的口号是: Just do itdic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])
# 耐克的口号是: Just do it
通过字符串或数值作为key来创建字典。
dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1) # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1[1]) # one
print(dic1[4]) # KeyError: 4通过构造函数dict来创建字典。dict() 创建一个空的字典。
【例子】通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉。
dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3print(dic)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}dic['a'] = 11
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}dic['d'] = 4
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
字典的内置方法
#dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值
seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键。
dic = {'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.keys()) # dict_keys(['Name', 'Age'])
lst = list(dic.keys()) # 转换为列表
print(lst) # ['Name', 'Age']dict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值
dic = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
print(dic.values())
# dict_values(['female', 7, 'Zara'])print(list(dic.values()))
# [7, 'female', 'Zara']dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.items())
# dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])print(tuple(dic.items()))
# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))print(list(dic.items()))
# [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]
dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age')) # Age 值为 : 27
print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA")) # Sex 值为 : NA
print(dic) # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None)) # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None)) # Sex 键的值为 : None
print(dic)
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}# in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' in dic:print("键 Age 存在")
else:print("键 Age 不存在")# 检测键 Sex 是否存在
if 'Sex' in dic:print("键 Sex 存在")
else:print("键 Sex 不存在")# not in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' not in dic:print("键 Age 不存在")
else:print("键 Age 存在")# 键 Age 存在
# 键 Sex 不存在
# 键 Age 存在dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在，则返回 default 值。
del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.pop(1), dic1) # a {2: [1, 2]}# 设置默认值，必须添加，否则报错
print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1) # nokey {2: [1, 2]}del dic1[2]
print(dic1) # {}dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。
dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.popitem()) # {2: [1, 2]}
print(dic1) # (1, 'a')、dict.clear()用于删除字典内所有元素
dic = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("字典长度 : %d" % len(dic)) # 字典长度 : 2
dic.clear()
print("字典删除后长度 : %d" % len(dic))
# 字典删除后长度 : 0直接赋值和 copy 的区别
dic1 = {'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}# 引用对象
dic2 = dic1
# 浅拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dic3 = dic1.copy() print(id(dic1)) # 148635574728
print(id(dic2)) # 148635574728
print(id(dic3)) # 148635574344# 修改 data 数据
dic1['user'] = 'root'
dic1['num'].remove(1)# 输出结果
print(dic1) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic2) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic3) # {'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}
dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
dic2 = {'Sex': 'female', 'Age': 8}
dic.update(dic2)
print(dic)
# {'Sex': 'female', 'Age': 8, 'Name': 'Lsgogroup'}
集合
Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。注意，key为不可变类型，即可哈希的值。
集合的创建
先创建对象再加入元素。
在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典
basket = set()
basket.add('apple')
basket.add('banana')
print(basket) # {'banana', 'apple'}直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, ..., 元素n}。
重复元素在set中会被自动被过滤。
basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket) # {'banana', 'apple', 'pear', 'orange'}使用set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合
a = set('abracadabra')
print(a)
# {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}
b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao"))
print(b)
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}
c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"])
print(c)
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}去掉列表中重复的元素
lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]temp = []
for item in lst:if item not in temp:temp.append(item)print(temp) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]a = set(lst)
print(list(a)) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。
访问集合
可以使用len()內建函数得到集合的大小
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print(len(s)) # 3可以使用for把集合中的数据一个个读取出来
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
for item in s:print(item)
# Baidu
# Google
# Taobao可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print('Taobao' in s) # True
print('Facebook' not in s) # True
集合的内置方法
set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会。set.pop() 用于随机移除一个元素。由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。
set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。
set1 & set2 返回两个集合的交集。
set.intersection_update(set1, set2) 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素
set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。
set1 | set2 返回两个集合的并集。
set.difference(set) 返回集合的差集。
set1 - set2 返回集合的差集。
set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。``
set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。
set1 ^ set2 返回集合的异或。
set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中`
set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False
set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。
集合的转换
se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)
print(se, type(se)) # {0, 1, 2, 3}
print(li, type(li)) # [0, 1, 2, 3]
print(tu, type(tu)) # (0, 1, 2, 3)
不可变集合
Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素a = frozenset(range(10)) # 生成一个新的不可变集合
print(a)
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})b = frozenset('lsgogroup')
print(b)
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})
序列的内置函数
list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表
tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组
str(obj) 把obj对象转换为字符串
len(s) 返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。
s -- 对象
max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值
min(sub)返回序列或参数集合中的最小值
sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和
sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作。
iterable -- 可迭代对象。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回重新排序的列表
reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器。
seq -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range
enumerate(sequence, [start=0])
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
zip(iter1 [,iter2 [...]])
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
我们可以使用 list() 转换来输出列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
goodgood 牛皮普拉斯
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