中国城市人口数据分析
1. 需求说明
随着我国经济的不断发展，大多数年轻人会前往一线城市谋求发展。我国城市人口数据表记录了部分城市的相关信息，主要包括其所在省份、2020年人口数据和2019年人口数据，其中部分数据如表1所示。
表1 我国城市人口部分数据
| 省份 | 2020年人口（万人） | 2019年人口（万人） |
| 河北省 | 7461 | 7447 |
| 山西省 | 3492 | 3497 |
| 辽宁省 | 4259 | 4277 |
| 吉林省 | 2407 | 2448 |
| 江苏省 | 8475 | 8469 |
| 浙江省 | 6457 | 6375 |
| 安徽省 | 6103 | 6092 |
| 福建省 | 4154 | 4137 |
| 江西省 | 4519 | 4516 |
| 山东省 | 10153 | 10106 |
| 河南省 | 9937 | 9901 |
| 湖北省 | 5775 | 5927 |
| 湖南省 | 6644 | 6640 |
| 广东省 | 12601 | 12489 |
| 海南省 | 1008 | 995 |
| 四川省 | 8367 | 8351 |
| 贵州省 | 3856 | 3848 |
| 云南省 | 4721 | 4714 |
| 陕西省 | 3953 | 3944 |
| 甘肃省 | 2502 | 2509 |
| 青海省 | 592 | 590 |
| 黑龙江省 | 3185 | 3255 |
2. 作业要求
查询我国城市人口信息，了解我国大概有多少座城市，对人口数据进行简单的统计描述，并统计所有城市的总人口数，具体操作步骤如下，根据操作步骤通过Pandas函数进行实现，并返回运行结果截图。
（1）读取中国城市人口数据.csv文件。
（2）查看中国城市人口数据.csv文件的维度、大小等信息。
（3）使用describe()方法对文件中的'2020年人口（万人）'和'2019年人口（万人）'特征进行描述性统计。
（4）使用sum函数对文件中的'2020年人口（万人）'和'2019年人口（万人）'特征求和并计算总人口增长数。
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