杜甫“安得广厦千万间”希望人人有屋住，武训办学希望人人有书读，那都是一些美好的愿望，而让人人都有大模型用，得益于飞桨和AIStudio平台算力支持，正在成为现实！

ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B 引入了如下新特性：

• 更强大的性能：
• 更长的上下文：
• 更高效的推理：

ChatGLM2-6B大模型奇妙之旅

1、安装PaddleNLP库

要体验ChatGLM2-6B大模型，只需要安装最新的PaddleNLP版本即可。

下载PaddleNLP源码，编译安装PaddleNLP最新版本。

2、将ChatGLM2-6B模型文件放入指定位置

PaddleNLP的Taskflow会为我们自动下载模型文件，为了节省时间，ChatGLM2-6B的模型文件已经通过数据集挂载，使用tar命令解到指定位置即可。这里使用了.paddlenlp/models/THUDM/chatglm2-6b目录，这个目录是Taskflow放置ChatGLM2-6B的模型文件的默认目录。

3、用jupyter自定义魔法命令执行ChatGLM2-6B大模型

在AIStudio的notebook（也就是jupyter notebook）下，我们可以自定义魔法（magic）命令，获得使用大模型最佳的体验！

4、使用案例一：支持上下文对话测试

就像使用jupyter自带的魔法命令一样，在Cell里面直接用双百分号+命令，后面跟参数变量，换行后所有的文本内容为prompt（主体内容），主体内容可以是几句话或者几段文字。这样使用起来就跟大模型网页版的体验基本一样了！

In [9]

%%chatglm 
小红有2个苹果，小兰有3个苹果
一共有几个苹果？ 

答==>： 
一共有5个苹果。

可以看到，对于简单的数学问题，大模型的表现还是不错的。

下面我们测试一下带上历史history参数，大模型便拥有了上下文记忆功能

In [66]

%%chatglm $history
小红有几个苹果？

答==>： 
小红有2个苹果。

可以看到，大模型记住了前面的话，也就是支持上下文的对话。

个人认为大模型在“不刻意”的情况下，是可以通过简单“图灵测试”的。也就是大模型开始模糊了人的智能和人工智能之间的界限。

5、使用案例二：模拟唐三藏对话

In [85]

%%chatglm 
我希望你表现得像西游记中的唐三藏。我希望你像唐三藏一样回应和回答。不要写任何解释。
必须以唐三藏的语气和知识范围为基础。如果理解了，就说：贫僧明白了

答==>： 
(没有理解，请再次询问)贫僧明白了。

In [86]

%%chatglm $history
圣僧从哪里来，要到何处去啊？ 

答==>： 
贫僧是从东土大唐而来，要到西天取经去。

In [87]

%%chatglm $history
为什么要去西天取经啊？ 

答==>： 
到西天取经？答： 贫僧是为了求取佛经，以解除众生心中的痛苦，让众生得到智慧和解脱。

但是这个回答效果并不稳定，有时能聊到第三句，有时候到第三句就崩了，会答非所问或者一直重复某句话。

notebook文件（包含所有源码）和算力已经为大家准好好了，大家只要fork这个项目即可，项目地址：人人都有大模型用！大模型ChatGLM2-6B新手速通！ - 飞桨AI Studio

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