Ubuntu Linux AI大模型开发常用命令 - 更新中 包括NVIDIA状态，和安装相关常用软件包，没事就背背

没事就背背，增加开发效率

面向git开发：git提交

git add * （注：别忘记后面的.，此操作是把Test文件夹下面的文件都添加进来）

git commit -m "提交信息" （注：“提交信息”里面换成你需要，如“first commit”）

git push -u origin master （注：此操作目的是把本地仓库push到github上面，此步骤需要你输入帐号和密码）

linux怎么查看文件夹多大

1、最简单的查看方法可以使用ls -ll、ls-lh命令进行查看，当使用ls -ll，会显示成字节大小，而ls- lh会以KB、MB等为单位进行显示，这样比较直观一些。

查看本机外网ip：

curl ifconfig.me

curl cip.cc

NVIDIA状态，实时更新：

watch -n 0.1 -d nvidia-smi     #每隔0.1秒刷新一次

1. watch：这是一个命令行工具，用于定期执行并显示另一个命令的输出。默认情况下，watch每两秒运行一次指定的命令。

2. -n 1：这是watch命令的一个选项，用于设置命令执行的频率。-n 1表示每一秒执行一次指定的命令。

3. -d：这是另一个watch命令的选项，用于高亮显示自上次更新以来在命令输出中更改的区域。这可以让你轻松地看到输出值何时和如何改变。

4. nvidia-smi：这是一个用于监控和管理NVIDIA GPU设备的命令行实用程序。它会显示一些关于系统中的GPU状态的信息，包括使用情况、温度、内存使用情况等。

因此，watch -n 1 -d nvidia-smi命令会每秒运行一次nvidia-smi命令，并且会高亮显示自上次更新以来在命令输出中更改的部分。这可以让你实时地监控和跟踪GPU的状态和使用情况。

查看Ubuntu版本号：

lsb_release -a

压缩

zip -q -r baichuan.zip /home/zengzijian/miniconda3/envs/py10_backup

1. zip: 这是主命令，用于压缩文件或目录。

2. -q: 这是"quiet"模式的缩写，意味着在压缩过程中，zip 命令不会输出任何信息，除非发生错误。

3. -r: 这是"recursive"的缩写，表示递归地压缩指定目录及其子目录中的所有文件和子目录。如果不使用此选项，zip 命令只会压缩指定目录下的文件，而不会压缩子目录及其内容。

4. baichuan.zip: 这是你想要创建的压缩文件的名称。

查看显卡型号：

nvidia-smi -L

查看显存占用

在跑Caffe、TensorFlow、pytorch之类的需要CUDA的程序时，强行Kill掉进程后发现显存仍然占用，这时候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的进程，之后再kill掉：

fuser -v /dev/nvidia*

watch -n 0.1 -d nvidia-smi  

清华源加速：

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查看本机ip：

ifconfig 

新装anaconda是带锁的，chmod a+w -R 给文件解锁：

sudo chmod a+w -R anaconda3/

1.例如查看80端口是否开放，输入 lsof -i:端口号 ，如果没有信息出现则说明该端口还未开放

$ lsof -i:80

$ telnet 192.168.0.1 80

2.也可以通过以下命令，查看所有开放的端口

$ netstat -aptn

$ iptables -nL

需要注意的是，我们在开启指定端口后需要重启防火墙。

示例如下：

1、开启防火墙

systemctl start firewalld

2、开放指定端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=1935/tcp --permanent

命令含义：

--zone #作用域--add-port=1935/tcp #添加端口，格式为：端口/通讯协议--permanent #永久生效，没有此参数重启后失效

3、重启防火墙

firewall-cmd --reload

4、查看端口号

netstat -ntlp //查看当前所有tcp端口·netstat -ntulp |grep 8888 //查看所有1935端口使用情况·

sudo dkms install -m nvidia -v 450.57 解释参数

sudo dkms install -m nvidia -v 450.57

是一个用于在基于Linux的系统上安装Nvidia驱动程序的命令。让我们分解并解释一下各个参数的含义：

• sudo：这是 "superuser do" 的缩写。这个命令在前缀中使用，允许您以管理员权限运行命令。这是必要的，因为安装驱动程序通常需要管理员权限。

• dkms：这是 "Dynamic Kernel Module Support" 的缩写。这是一套用来管理内核模块的框架，让用户在升级内核版本后能够自动重新编译和重装模块。

• install：这个参数告诉 DKMS 你想要安装一个模块。

• -m nvidia：-m 后面的参数是你想要安装的模块名称，在这个例子中，模块名称是 "nvidia"。

• -v 450.57：-v 后面的参数是你想要安装的模块版本，在这个例子中，模块版本是 "450.57"。

综合来看，这个命令的意思是以管理员权限，使用 DKMS 安装版本为 450.57 的 Nvidia 驱动模块。

conda添加虚拟环境

1.进入虚拟环境安装ipykernel

pip install ipykernel ipython

2.

ipython kernel install --user --name xxxx

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