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📃专栏：刷题篇（力扣sql题）

🎯选自：大数据开发

本专栏：主要说明一些注意点和大致步骤，不涉及具体的安装步骤，具体安装步骤网上教程很多，大家可以自行去搜索。后续有空的话，也会补全具体步骤。

力扣sql题

• 1.基本的增删改查(Person表)
• 2.其他需要注意的点
• • 2.1 order by和group by
  • 2.2 join（inner join）、left join、right join
  • 2.3 null 需要和 is 搭配
  • 2.4 %通配符
  • 2.5 大小写转换，拼接
  • 2.6 去重，组连接，按序组合

1.基本的增删改查(Person表)

# 1.TODO:查找
select ID as i from Person;# 2.TODO：修改
update Person set sex where if(条件，真时运行，假时运行)#3.TODO：删除
delete from Person
where 条件

2.其他需要注意的点

2.1 order by和group by

## order by：用于排序 desc
## group by：用于分组；# 力扣196: 删除重复的电子邮箱
delete from Person
where id not in (select IDfrom(select Min(id) as IDfrom Persongroup by email)t
)

# 力扣175：组合两个表
delete from Person
where id not in (select IDfrom(select Min(id) as IDfrom Persongroup by email)t  ## 必须要有个t，否则会出错
)

2.2 join（inner join）、left join、right join

# 力扣175：组合两个表
select firstName,lastName,city,state from Person p
left join Address a on p.personId = a.personId;> 参考文献：https://blog.csdn.net/calmreason/article/details/46680851?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_utm_term~default-8-46680851-blog-124474606.pc_relevant_3mothn_strategy_and_data_recovery&spm=1001.2101.3001.4242.5&utm_relevant_index=11

2.3 null 需要和 is 搭配

# 力扣584：寻找用户推荐人
select name from customer
where referee_id is NULL or referee_id!=2;

2.4 %通配符

# 力扣1873：计算特殊奖金
select employee_id,
# 符合就前面，不符合就后面
if (employee_id%2=1 and name not like 'M%',salary,0
) as bonus
from Employees
order by employee_id;## 文章详解：https://blog.csdn.net/u010865736/article/details/84384678?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167695961916782427455482%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=167695961916782427455482&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-3-84384678-null-null.142^v73^insert_down3,201^v4^add_ask,239^v2^insert_chatgpt&utm_term=sql%E9%80%9A%E9%85%8D%E7%AC%A6&spm=1018.2226.3001.4187

2.5 大小写转换，拼接

1667. 修复表中的名字
      考察点：字符串截取、拼接以及大小写转换操作
      1、截取函数：SUBSTRING(str,begin,length) ## begin从1开始，length不设置，默认至最后
      2、拼接函数：CONCAT(str1,str2)
      3、大小写转换：UPPER(str)/LOWER(str)

select user_id,
concat(upper(substring(name,1,1)),lower(substring(name,2))) as name
from Users
order by user_id

2.6 去重，组连接，按序组合

力扣1484. 按日期分组销售产品# 查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。
# 每个日期的销售产品名称应按词典序排列。
# 返回按 sell_date 排序的结果表。select sell_date, # 获取“不同的”产品数【count(distinct product)】count(distinct product) as num_sold, # “不同的”【distinct product】产品按照字典排序【order by product】  & “,”分割【separator ','】group_concat(distinct product order by product separator ',') as products
from Activities
group by sell_date
order by sell_date;

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