#今日论文推荐# AI也有健忘症？英国41岁教授专访：解决灾难性遗忘
#今日论文推荐# AI也有健忘症？英国41岁教授专访：解决灾难性遗忘
众所周知，AI在经过训练之后可以很好地完成「考试范围内」的任务，但是这些算法却不能像人类那样不断用新信息更新知识库。
为了学习哪怕是一个新的东西，算法也必须从头开始训练，而代价就是忘记它之前已经学习过的几乎所有内容。如此带来的问题就是——「灾难性遗忘」（Catastrophic Forgetting）。
就像你遇到一个新朋友，你唯一能知道她名字的方法就是重启你的大脑。
之所以会出现这种情况，要归咎于神经网络学习新事物的方式。这些算法的学习需要改变神经元之间的连接强度，然而这同时也代表了过去的知识，因此过多地改变连接就会导致遗忘。
生物神经网络已经进化了数亿年的策略，以确保重要信息保持稳定。但是今天的人工神经网络很难在新旧知识之间取得良好的平衡。当网络看到新数据时，它们的连接很容易被覆盖，这可能导致突然而严重的无法识别过去的信息。
1. 您在哲学方面的学习对你思考研究的方式产生了哪些影响呢？
哲学教会你的是，「如何提出合理的论点」和「如何分析他人的论点？」
我的实验室受到这个问题的启发：如果我们不能做 X，我们怎么能做 Y？
我们会随着时间的推移而学习，但神经网络不会，他的知识量是固定的。那么如果人类未来要想制造通用人工智能，这是必须解决的基本问题。
论文题目：Selective Replay Enhances Learning in Online Continual Analogical Reasoning
详细解读：https://www.aminer.cn/research_report/62eccdc67cb68b460ffc397d
https://www.aminer.cn/research_report/62eccdc67cb68b460ffc397d
AMiner链接：https://www.aminer.cn/?f=cs
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