Taro/react/微信小程序 对接chatgpt(SSE) 无需websocket

        需求：项目开发需求对接chatgpt生成一段文案，需要实时且有打字效果

        难点：无WebSocket实时，且为「text/event-stream;」小程序不支持这个东东，会一次性返回所有数据，这个时候就无法实时，所以想到了sse分段传输数据（我也不知道这么说对不对，大概意思就是流式返回数据）

        知识点：微信小程序提供了「requestTask」这个东东

接下来就一起看看如何使用以「Taro」为例子满足需求，uniApp和wx原生应该差不多

1. 第一步，直接正常调用接口

   const requestTask = Taro.request({url: textChat, // 你正常请求接口的地址timeout: 100000,method: "POST",header: {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'},enableChunked: true, // 必须的data: obj, // 接口的其他参数success: (response) => {requestTask.abort()// 这里是成功调用完的 可以写去掉加载中等逻辑// 由于SSE特性，需要由用户端断开连接，所以在使用完毕时，需要调用requestTask.abort()断开连接},fail: (error) => {Taro.showToast({title: error.errMsg == 'request:fail timeout' ? '请求超时，请稍后重试' : '网络错误，请稍后重试',icon: 'none',duration: 1000});},
   });

 2.第二步，对返回的数据进行操作，这个逻辑仅供参考，有不同的需要自行修改

requestTask.onHeadersReceived(function (res) {console.log(res.header);
});
requestTask.onChunkReceived((response: any) => {// 对返回的数据进行操作，这个逻辑仅供参考，有不同的需要自行修改let arrayBuffer = response.data; // 接收持续返回的数据let uint8Array = new Uint8Array(arrayBuffer);let text = Taro.arrayBufferToBase64(uint8Array);const base64ToUtf8 = (base64String) => {// base64转utf8 这个方法可以提出去 我这里方便展示// new TextDecoder() 小程序真机中没有这个方法，得下载一个这个 text-encoding// npm install text-encoding --save-dev// 引入import { TextDecoder } from "text-encoding/lib/encoding"; const bytes = Taro.base64ToArrayBuffer(base64String);const utf8String = new TextDecoder().decode(bytes);return utf8String;}text = base64ToUtf8(text);// console.log(text);// 持续的转译 最后会变成类似这样的// {xx: 111}\n{xx: 111}\n{xx: 111}const convertStringToArr = (str) => {// 格式化返回的流式数据 这个方法也可以提出去 我这里方便展示var arr = str.trim().split('\n').map(JSON.parse);return arr;}let textArr = convertStringToArr(text);// console.log(textArr);// textArr会变成数组对象[{xx: 111},{xx: 11},{xx: 111}]textArr.map((v: any) => {if (v.hasOwnProperty('xx')) {// 这里的xx为流式传输的关键词  如果有多个关键词 需要写多个if判断str += v.xx;// console.log(str);// 这里只有把str作为值持续给到页面上即可实现打字效果}if (v.hasOwnProperty('code')) {// 这里的code为后端返回的 成功或者失败都在这里体现所以要单独做一个判断// console.log(v);if (v.code != 200) {Taro.showToast({title: v.msg,icon: 'none',duration: 1000})}}})
});

3.参考资料

在微信小程序中用流模式打造ChatGPT实时回复机器人 

淡莣一苆~微信小程序对接SSE接口记录

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