Python数据可视化：城市房价和地铁数据可视化（实战篇—6）
随着科技的发展，地铁越来越普及，中国的一二线城市几乎都有自己的地铁。房价、商铺的数据信息都与地铁线路及地铁站有很大的关联，所以地铁线路图越来越重要。
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实际地铁线路图的数据，可以先从网上下载各个地铁站的名称以及对应的站号，再使用Python语言根据地铁站名，在高德地图自动查找对应的地理经纬坐标（long，lat），如下图所示：
根据示意和实际的地图线路图，可以做很多与地铁相关的数据分析与可视化，比如动态实时的地铁人流量、地铁站附近的人口总数分布、地铁线路的房价分布情况等。下面我们将以深圳市地铁线路的房价分布情况分析为例，讲解地铁线路图的应用。
在分析深圳市地铁线路的房价分布时，先要获得楼房的每平方米单价和地理位置等信息，我们可以使用链家网的售房数据信息。
链家网一般提供了每套在售的二手房信息，如下图所示。我们可以在链家网获取两个关键的信息
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